将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00，时间连续每小时取1个值，列名为tm，输出为excel

### 回答1：
首先，你需要使用Python编写程序来生成时间序列。可以使用pandas库中的date_range函数来生成时间序列。然后，你可以将这些时间保存到一个pandas DataFrame中，并将其命名为"tm"。最后，使用pandas库中的to_excel函数将DataFrame保存到excel文件中。

### 回答2：
要将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00之间的时间连续每小时取一个值，并将结果输出到Excel文件中，可以使用Python编程实现。

首先，我们需要导入所需的库。使用pandas库来处理数据和创建Excel文件，使用datetime库来处理时间。

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

接下来，我们创建一个空的DataFrame来存储时间数据，并定义开始时间和结束时间。

start_time = datetime(2018, 1, 1, 8, 0, 0)
end_time = datetime(2020, 12, 30)

time_df = pd.DataFrame(columns=['tm'])

然后，我们可以使用循环来逐小时生成时间数据，并添加到DataFrame中。

current_time = start_time
while current_time <= end_time:
time_df = time_df.append({'tm': current_time}, ignore_index=True)
current_time += timedelta(hours=1)

最后，我们将生成的DataFrame保存到Excel文件中。

time_df.to_excel('time_data.xlsx', index=False)

以上代码将会生成一个名为"time_data.xlsx"的Excel文件，其中包含了从2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00之间每小时的时间数据，列名为"tm"。

希望这个回答对您有帮助！

### 回答3：
要将2018-01-01 08:00:00到2020-12-30 00:00:00的连续时间每小时取一个值，并将结果输出到Excel中，可以使用Python的pandas库来实现。

首先，我们需要创建一个包含时间序列的数据框。可以使用pandas的date_range函数来生成时间序列，设置开始时间为2018-01-01 08:00:00，结束时间为2020-12-30 00:00:00，并且频率设置为每小时。然后，将生成的时间序列存储为一个DataFrame对象。

接下来，我们可以将DataFrame对象保存为Excel文件。使用pandas的to_excel方法，将DataFrame对象和保存路径作为参数，即可将数据保存到Excel文件中。可以将列名设置为'tm'，将文件命名为'output.xlsx'。

下面是实现上述操作的Python代码：

import pandas as pd

# 创建时间序列数据框
start = pd.to_datetime('2018-01-01 08:00:00')
end = pd.to_datetime('2020-12-30 00:00:00')
time_series = pd.date_range(start=start, end=end, freq='H')
df = pd.DataFrame({'tm': time_series})

# 将数据保存到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上代码会生成一个名为'output.xlsx'的Excel文件，在文件的第一个列下有一个名为'tm'的列，该列中包含了从2018年1月1日8时到2020年12月30日0时的连续每小时的时间值。