帮我写一篇1490. 数组挑战-图像旋转
时间: 2024-09-08 21:01:45 浏览: 44
Python库 | large_image-1.6.1.dev12-py2.py3-none-any.whl
数组挑战通常是指一系列涉及数组操作的编程问题,而图像旋转则是常见的数组操作之一。在编程中,图像旋转通常指的是将图像矩阵按照某个中心点或边缘进行旋转,常见的有90度、180度、270度等旋转。这里我们以90度顺时针旋转为例进行介绍。
假设我们有一个n x n的二维数组,代表图像的像素矩阵,我们需要将这个矩阵顺时针旋转90度。为了实现这一目标,我们可以使用一个简单的转置加行翻转的方法。转置意味着矩阵的行列互换,而行翻转则意味着将矩阵的每一行从左到右反过来。
以下是实现90度顺时针旋转图像的步骤:
1. 对矩阵进行转置。即将矩阵中的元素matrix[i][j]变成matrix[j][i]。
2. 对转置后的矩阵的每一行进行翻转。
下面是一个简单的Python代码示例,实现上述步骤:
```python
def rotate(matrix):
n = len(matrix)
# Transpose the matrix
for i in range(n):
for j in range(i, n):
matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
# Flip each row of the transposed matrix
for i in range(n):
matrix[i].reverse()
return matrix
# 示例矩阵
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
# 旋转90度
rotate(matrix)
# 输出旋转后的矩阵
for row in matrix:
print(row)
```
这段代码会输出旋转后的矩阵:
```
[7, 4, 1]
[8, 5, 2]
[9, 6, 3]
```
请注意,上述代码针对的是一个正方形矩阵,即行列数相等的情况。如果矩阵不是正方形,那么需要额外的处理来适应不同长度的行和列。
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