在adaptive_avg_pool2d函数中，找到recompute_scale_factor，并将其替换为_output_size

`recompute_scale_factor`是PyTorch中的一个函数，用于计算自适应平均池化层的输出大小。如果要将其替换为`_output_size`，需要对自适应平均池化层的前向传递函数进行修改。

以下是一个简单的示例代码：

import torch.nn.functional as F

class AdaptiveAvgPool2d(nn.Module):
    def __init__(self, output_size):
        super(AdaptiveAvgPool2d, self).__init__()
        self.output_size = output_size

    def forward(self, x):
        return F.adaptive_avg_pool2d(x, self.output_size)

在这个示例中，我们通过`self.output_size`来指定自适应平均池化层的输出大小，并在前向传递函数中调用了PyTorch中的`F.adaptive_avg_pool2d`函数来进行自适应平均池化操作。由于`F.adaptive_avg_pool2d`函数会自动计算输出大小，因此我们不需要再调用`recompute_scale_factor`函数，而是直接将`self.output_size`作为参数传递给`F.adaptive_avg_pool2d`函数即可。