请补充main函数,该函数的功能是:输出一个NxN矩阵,要求非周边元素赋值0,周边元素赋值1。 注意:部分源程序给出如下。 请勿改动main函数和其他函数中的任何内容,仅在main函数的横线上填入所编写的若干表达式或语句。 试题程序:*/ #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #define N 10 int main() { int bb[N][N]; int i,j,n; printf(" \nInput n:\n"); scanf("%d",&n); for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<n;j++) { /**********FILL**********/ if( [1] ) bb[i][j]=1; else /**********FILL**********/ [2] ; } printf(" \n*** the result *** \n"); for(i=0;i<n;i++) { printf(" \n\n"); for(j=0;j<n;j++) printf("%4d",bb[i][j]); } return 0; }
时间: 2023-07-23 12:27:51 浏览: 42
请用下面的代码替换main函数中的注释语句:
```c
// 1. 判断当前元素是否为周边元素
if (i == 0 || i == n - 1 || j == 0 || j == n - 1) {
bb[i][j] = 1; // 周边元素赋值1
} else {
bb[i][j] = 0; // 非周边元素赋值0
}
// 2. 输出矩阵元素
printf("%4d", bb[i][j]);
```
这段代码实现了生成NxN矩阵的功能,具体步骤是:首先根据输入的n值,使用两层for循环遍历矩阵中的每一个元素。对于每个元素,使用一个if语句判断其是否为周边元素,如果是,则将该元素赋值为1;如果不是,则将该元素赋值为0。最后使用两层for循环遍历矩阵中的每一个元素,输出其值。
相关问题
创建一个n×n的矩阵,矩阵元素是随机的10~99的正整数,并显示该矩阵
### 回答1:
以下是Python代码实现:
``` python
import random
n = int(input("请输入矩阵大小n:"))
# 创建n*n的矩阵
matrix = [[random.randint(10, 99) for j in range(n)] for i in range(n)]
# 显示矩阵
for row in matrix:
print(row)
```
运行结果示例:
```
请输入矩阵大小n:4
[34, 36, 22, 59]
[48, 47, 35, 11]
[85, 63, 64, 93]
[67, 50, 54, 22]
```
### 回答2:
要创建一个N×N的矩阵,其中矩阵元素是随机的10~99的正整数,并显示该矩阵,可以按照以下步骤实现:
1. 导入所需的库。在Python中,我们可以使用numpy和random库来完成此任务。首先需要在代码开头导入这两个库。
import numpy as np
import random
2. 设置矩阵的大小N,并创建一个空的NxN矩阵。在这个矩阵中,元素的默认值将被填充为0。
N = 5 # N为需要创建的矩阵的大小
matrix = np.zeros((N, N), dtype=int)
3. 遍历矩阵的每个元素,并使用random库生成一个10到99之间的随机整数,并将其赋值给该元素。
for i in range(N):
for j in range(N):
matrix[i][j] = random.randint(10, 99)
4. 使用numpy的print函数打印出矩阵。这将显示我们所创建的NxN矩阵,并展示其中的元素。
print(matrix)
这样,就可以创建一个NxN的矩阵,其中矩阵元素是随机的10到99的正整数,并通过打印来显示该矩阵。
### 回答3:
要创建一个n×n的矩阵,其中矩阵元素是随机的10~99的正整数,并显示该矩阵,可以按照以下步骤进行:
1. 首先,定义一个n×n的二维列表(矩阵)。
2. 使用循环遍历每个元素位置,生成一个10~99之间的随机整数,并将其赋值给对应的矩阵元素。
3. 在每次生成随机整数时,可以使用random模块中的randint()函数。该函数的参数为随机整数的范围,即10和99。
4. 完成遍历后,打印整个矩阵。
以下是一个参考的Python代码实现:
```python
import random
def create_matrix(n):
# 定义一个n×n的二维列表
matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(n):
# 生成10~99的随机整数,并赋值给矩阵元素
matrix[i][j] = random.randint(10, 99)
# 打印整个矩阵
for row in matrix:
print(row)
# 调用函数,创建并显示一个n×n的矩阵(假设n = 4)
create_matrix(4)
```
运行以上代码,将会创建一个4×4的矩阵,并打印输出。该矩阵的元素为随机生成的10~99的正整数。
设计函数求一元多项式的导数。 ( 注:x n(n为整数)的一阶导数为nxn 1)
设计一个函数来计算一元多项式的导数。
输入参数为一个一元多项式F,用数组表示,其中F[i]表示系数为F[i]的x^i项。例如,F = [a0, a1, a2, ..., an] 表示多项式a0 + a1*x + a2*x^2 + ... + an*x^n。
函数的输出为多项式F的导数G,用数组表示,其中G[j]表示系数为G[j]的x^j项。根据导数公式,G[j] = j*F[j],其中j表示项的次数。
具体实现如下:
```
def derivative(F):
G = []
for i in range(len(F)):
G.append(i * F[i])
return G
```
例如,输入多项式F = [1, 2, 3],表示多项式1 + 2*x + 3*x^2。调用函数`derivative(F)`,输出结果为导数多项式G = [0, 2, 6],表示导数为0 + 2*x + 6*x^2。
这样,我们就设计了一个函数来计算一元多项式的导数。