p ython读取excel数据，进行统计分类

可以使用Python中的pandas库来读取Excel数据，并进行统计分类。

首先需要安装pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后可以使用pandas库中的read_excel方法来读取Excel数据，例如：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，`data.xlsx`为Excel文件名，`Sheet1`为工作表名称。

读取完成后，可以使用pandas库中的groupby方法来进行统计分类，例如：

result = data.groupby(['分类列名'])['统计列名'].sum()

其中，`分类列名`为需要进行分类的列名，`统计列名`为需要进行统计的列名。`sum()`表示对统计列进行求和操作。

最后可以将结果保存为Excel文件，例如：

result.to_excel('result.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，`result.xlsx`为保存结果的Excel文件名，`Sheet1`为工作表名称。