爬取给定网址中的文本信息，并存储到doc格式文件中，增加头文件反爬，写成函数python代码

### 回答1：
好的，我来帮你写一个函数。首先需要使用 Python 的 `requests` 库来发送 HTTP 请求并获取网页内容，再使用 `BeautifulSoup` 库来解析网页内容。代码如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def crawl_text(url, headers):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    text = soup.get_text()
    return text

然后，你可以使用 Python 的 `docx` 库来将文本存储到 doc 格式文件中。代码如下:

import docx

def save_to_doc(text, filename):
    document = docx.Document()
    document.add_paragraph(text)
    document.save(filename)

最后，你可以将这两个函数合并到一起，并增加头文件来实现反爬。代码如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import docx

def crawl_and_save(url, headers, filename):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    text = soup.get_text()
    document = docx.Document()
    document.add_paragraph(text)
    document.save(filename)

希望这些代码能帮到你！

### 回答2：
在Python中实现爬取给定网址中的文本信息并存储为doc格式文件，我会提供一个示例函数代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import docx

def crawl_and_save(url, filename):
    # 设置头文件，模拟浏览器请求
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        # 解析网页内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 提取文本信息
        text = soup.get_text()
        
        # 创建一个docx文档对象
        doc = docx.Document()
        
        # 将提取到的文本信息写入文档
        doc.add_paragraph(text)
        
        # 保存文档
        doc.save(filename)
        print(f"文本已保存到{filename}文件中！")
    else:
        print("请求失败！")

# 测试示例
crawl_and_save("http://www.example.com", "example.docx")

以上函数通过使用requests库发送带有自定义头文件(User-Agent)的HTTP请求模拟浏览器的行为，以增加反爬虫的效果。然后使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取文本信息。最后，使用docx库创建一个docx文档对象，并将提取到的文本信息写入文档，最终保存为doc格式的文件。在函数的参数中传入需要爬取的网址和保存文档的文件名即可运行。

### 回答3：
要实现爬取给定网址中的文本信息并存储到doc格式文件中，可以使用python中的requests库进行网页请求，使用beautifulsoup库进行网页解析，并借助python-docx库实现doc文件的创建和写入。

下面是一个函数的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from docx import Document

def crawl_and_save(url, headers, file_path):
    # 发送带有头文件的请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 使用beautifulsoup解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # 创建doc文件
    doc = Document()

    # 找到所有的文本信息
    texts = soup.find_all(text=True)

    # 将文本信息写入doc文件
    for text in texts:
        doc.add_paragraph(text)

    # 保存doc文件
    doc.save(file_path)

# 示例调用
url = 'https://example.com'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'}
file_path = 'output.docx'

crawl_and_save(url, headers, file_path)

在上述代码中，我们通过requests库发送带有头文件的请求，以便模拟真实浏览器的行为，避免被网站反爬机制拦截。然后使用beautifulsoup库解析网页内容，将文本信息提取出来，并逐个写入doc文件中。最后保存doc文件到指定位置。

请注意，需要安装requests、beautifulsoup和python-docx库才能运行以上代码。你可以使用`pip install requests beautifulsoup4 python-docx`来安装这些库。