osgearth 加载tms高程
时间: 2023-08-20 08:01:58 浏览: 246
osgEarth是一个开源的地理空间引擎,它允许我们在三维场景中加载和渲染各种地理数据。在osgEarth中加载TMS(Tiled Map Service)高程数据,我们需要按照以下步骤进行操作。
第一步,我们需要准备一些TMS高程数据,这些数据由一系列标有行列号的瓦片组成。每个瓦片包含一定范围的高程数据。
第二步,我们需要在osgEarth中定义一个TMS图层,用来加载这些TMS高程数据。我们可以使用osgEarth的配置文件(earth文件)来定义图层。在配置文件中,我们可以指定图层的名称、服务地址、图像格式、瓦片大小等。
第三步,我们需要使用osgEarth提供的工具类来加载和渲染TMS图层。我们可以在我们的代码中创建一个osgEarth::Map对象,然后使用Map对象的addImageLayer方法将定义好的TMS图层添加到地图中。
第四步,在场景中创建一个osgEarth::View对象,并将地图对象和视口(Viewport)对象与视图相关联。然后,我们可以使用osgViewer::Viewer来显示这个视图,并将TMS高程数据加载和渲染出来。
通过这样的步骤,我们就可以成功地在osgEarth中加载和渲染TMS高程数据了。这样,我们就可以在三维场景中展示各种地理高程信息,比如山脉、山谷等。同时,osgEarth还提供了许多其他功能,比如地形问题的分析和查询,使我们能够更好地理解和利用地理数据。
相关问题
osgearth 3.2 加载TMS高程数据
要在osgEarth 3.2中加载TMS高程数据,可以按照以下步骤操作:
1. 首先,在你的应用程序中创建一个osgEarth::Map对象。
2. 在Map对象中添加一个TMSImageLayer图层,并指定图层的URL地址和地图范围。
3. 在Map对象中添加一个TMSHeightFieldLayer图层,并指定图层的URL地址和地图范围。这个图层将加载高程数据。
4. 将Map对象添加到osgEarth::View对象中。
5. 创建一个osgViewer::Viewer对象,并将osgEarth::View对象作为参数传递给viewer的setSceneData()方法。
6. 运行你的应用程序,就可以看到加载的TMS高程数据了。
下面是一个简单的示例代码:
```cpp
osg::ref_ptr<osgEarth::Map> map = new osgEarth::Map();
// 添加TMS图层
osgEarth::Drivers::TMSOptions imagery;
imagery.url() = "http://yourserver.com/tileset";
imagery.profile() = "global-mercator";
osg::ref_ptr<osgEarth::ImageLayer> imageLayer = new osgEarth::ImageLayer("Imagery", imagery);
map->addImageLayer(imageLayer.get());
// 添加TMS高程数据图层
osgEarth::Drivers::TMSOptions elevation;
elevation.url() = "http://yourserver.com/elevation";
elevation.profile() = "global-mercator";
osg::ref_ptr<osgEarth::ElevationLayer> elevationLayer = new osgEarth::ElevationLayer("Elevation", elevation);
map->addElevationLayer(elevationLayer.get());
osg::ref_ptr<osgEarth::View> view = new osgEarth::View();
view->setMap(map.get());
osg::ref_ptr<osgViewer::Viewer> viewer = new osgViewer::Viewer();
viewer->setSceneData(view.get());
viewer->run();
```
注意,以上代码中的URL地址和地图范围需要根据你的实际情况进行修改。
osgearth3.2 加载TMS高程数据 cpu占用率过高
osgEarth 3.2 加载 TMS 高程数据 CPU 占用率过高可能是因为以下原因之一:
1. 数据量过大:如果你加载的高程数据量非常大,那么 CPU 占用率就会很高。你可以尝试将数据分块加载,或者使用更高效的高程数据格式(比如 LAS 或者 DEM 格式)。
2. 电脑配置不足:如果你的电脑配置比较低,那么加载高程数据时 CPU 占用率也会比较高。你可以尝试升级你的电脑硬件,或者使用更低分辨率的数据。
3. 加载方式不正确:如果你的加载方式不正确,也可能导致 CPU 占用率过高。你可以查看你的代码,确保使用的是正确的加载方式和参数。
4. osgEarth 版本问题:如果你使用的是 osgEarth 3.2 的早期版本,那么可能存在一些性能问题。你可以尝试升级到最新的 osgEarth 3.2 版本,或者使用其他版本的 osgEarth。
希望这些解决方案能够帮助你解决 CPU 占用率过高的问题。
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