解释以下代码：prediction = clf.predict(X_test) score = metrics.accuracy_score(prediction, y_test) print(score)

这段代码首先使用分类器（clf）对测试数据集（X_test）进行预测，预测结果存储在prediction变量中。接下来，使用accuracy_score函数计算分类器在预测上的准确率，准确率即为预测结果与真实标签（y_test）之间的匹配程度。最后，将准确率打印输出至屏幕。