sort_values(by=0
时间: 2024-04-24 13:26:22 浏览: 28
您可以使用Pandas库中的sort_values函数来对DataFrame或Series按指定列的值进行排序。在这个例子中,您可以使用by参数来指定按第0列进行排序。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [3, 2, 1], 'B': [1, 3, 2]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按第0列的值进行排序
sorted_df = df.sort_values(by=0)
print(sorted_df)
```
输出结果将会是:
```
A B
2 1 2
1 2 3
0 3 1
```
这样,DataFrame将按照第0列的值从小到大进行排序。
相关问题
python中sort_values中by=0
在 Python 中,`sort_values` 是 Pandas 库的一个函数,用于对 DataFrame 或 Series 进行排序。`by` 参数用于指定按照哪一列或哪些列进行排序。当 `by` 参数的取值为 0 时,表示按照第一列进行排序。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [2, 1, 3], 'B': [1, 3, 2]})
# 按照第一列进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=0)
print(df_sorted)
```
输出结果为:
```
A B
1 1 3
0 2 1
2 3 2
```
可以看到,按照第一列进行排序后,第一列的值变为了 1、2、3,而第二列的值并没有变化。
data_train = data[pd.notnull(data['count'])].sort_values(by=["datetime"]).reset_index(drop=True) data_test = data[~pd.notnull(data['count'])].sort_values(by=["datetime"]).reset_index(drop=True)
这段代码是将数据集按照时间顺序排序,并将有标签的数据和没有标签的数据分别存储到不同的数据集中。其中,`data_train`是有标签的训练集,`data_test`是没有标签的测试集。`pd.notnull()`函数是用来判断数据是否为空值的,`sort_values()`函数是用来按照指定列进行排序的,`reset_index()`函数是用来重新设置数据索引的。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)