Usage: ./rdkafka_example -C|-P|-L -t <topic> [-p <partition>] [-b <host1:port1,host2:port2,..>]

时间: 2024-04-20 09:27:14 浏览: 9
这个提示信息表明 rdkafka_example 可以以三种模式运行:消费者模式(-C)、生产者模式(-P)和日志模式(-L)。另外,命令行参数 -t 指定了要操作的主题,-p 指定了要操作的分区,-b 指定了 Kafka 集群的地址。具体用法如下: - 消费者模式:./rdkafka_example -C -t <topic> [-p <partition>] [-b <host1:port1,host2:port2,..>] - 生产者模式:./rdkafka_example -P -t <topic> [-b <host1:port1,host2:port2,..>] - 日志模式:./rdkafka_example -L [-b <host1:port1,host2:port2,..>] 其中,消费者模式会启动一个 Kafka 消费者,从指定主题的指定分区消费消息并输出到控制台;生产者模式会启动一个 Kafka 生产者,将从标准输入读取的消息发送到指定主题;日志模式会输出指定 Kafka 集群的元数据信息到控制台。
相关问题

根据例子 <!--Version: 1.8--> <PartitionDescription xmlns="http://www.windriver.com/vxWorks653/ConfigRecord" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.windriver.com/vxWorks653/ConfigRecord Partition.xsd"> <!--IOM_CF_HLR_7345--> <SharedDataRegion NameRef="HMGPM2_IOM" UserAccess="READ_ONLY"/> <!--End--> <!--IOM_CF_HLR_7344--> <SharedDataRegion NameRef="HUDS_DMH" UserAccess="READ_ONLY"/> <!--End-->

根据您提供的例子,我会假设您需要对 XML 文件进行遍历,检查每个注释元素是否以 `<!--XX_HLR_NUM-->` 开头并以 `<!--END-->` 结尾。 下面是实现这个功能的代码示例: ```python import xml.etree.ElementTree as ET def check_xml(xml_file): tree = ET.parse(xml_file) root = tree.getroot() for elem in root.iter(): if elem.tag == "comment": if not elem.text.strip().startswith("<!--XX_HLR_NUM-->"): print(f"Error: line {elem.sourceline} does not start with <!--XX_HLR_NUM-->") elif not elem.text.strip().endswith("<!--END-->"): print(f"Error: line {elem.sourceline} does not end with <!--END-->") ``` 该函数使用 ElementTree 模块解析 XML 文件,然后遍历文件中的每一个元素。如果元素是注释,则检查其文本是否以 `<!--XX_HLR_NUM-->` 开头并以 `<!--END-->` 结尾。如果不符合条件,则打印错误行号。 请注意,代码中使用了 `strip()` 方法来删除注释文本中的空格和换行符。因为 XML 注释中可能包含这些字符,所以需要使用 `strip()` 方法来删除它们,以便正确比较注释文本的开头和结尾。

set user_write_ugi:afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902=lbs-huiyan,lbs-huiyan; insert overwrite directory 'afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902/user/lbs-huiyan/warehouse/huiyan.db/map_huiyan_mall_userpic/event_type=monthly/event_day={FORWARD_MONTH_END}' using CSV options('compression'='GZIP', sep='\t', escapeQuotes=false) SELECT source.mall_id AS mall_id, COUNT(1) AS total FROM (SELECT cuid, mall_id, mall_name, date_type FROM huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_mall_basic_source WHERE event_day = '{FORWARD_MONTH_END}') source JOIN (SELECT cuid, * FROM huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_parse_userpic WHERE event_day >= '{FORWARD_7_DAY}' AND event_day <= '{FORWARD_MONTH_END}') userpic ON userpic.cuid = source.cuid GROUP BY source.mall_id, source.mall_name, source.date_type; alter table huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_mall_userpic_raw add partition(event_day='{FORWARD_MONTH_END}') location 'afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902/user/lbs-huiyan/warehouse/huiyan.db/map_huiyan_mall_flow_userpic_raw/event_day={FORWARD_MONTH_END}'; set user_write_ugi:afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902=lbs-huiyan,lbs-huiyan; insert overwrite directory 'afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902/user/lbs-huiyan/warehouse/huiyan.db/map_huiyan_mall_userpic/event_type=monthly/event_day={FORWARD_MONTH_END}' using CSV options('compression'='GZIP', sep='\t', escapeQuotes=false) SELECT TRANSFORM(mall_id, ) USING 'python3 mall_userpic_streaming.py' AS(mall_id, ) FROM huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_mall_userpic_raw WHERE event_day = '{FORWARD_MONTH_END}' ; alter table huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_mall_userpic add partition(event_type='monthly', event_day='{FORWARD_MONTH_END}') location 'afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902/user/lbs-huiyan/warehouse/huiyan.db/map_huiyan_mall_userpic/event_type=monthly/event_day=${FORWARD_MONTH_END}'; 将这两段代码合并为一段

你可以将这两段代码合并为以下形式: ```sql set user_write_ugi:afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902=lbs-huiyan,lbs-huiyan; insert overwrite directory 'afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902/user/lbs-huiyan/warehouse/huiyan.db/map_huiyan_mall_userpic/event_type=monthly/event_day={FORWARD_MONTH_END}' using CSV options('compression'='GZIP', sep='\t', escapeQuotes=false) SELECT source.mall_id AS mall_id, COUNT(1) AS total FROM (SELECT cuid, mall_id, mall_name, date_type FROM huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_mall_basic_source WHERE event_day = '{FORWARD_MONTH_END}') source JOIN (SELECT cuid, * FROM huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_parse_userpic WHERE event_day >= '{FORWARD_7_DAY}' AND event_day <= '{FORWARD_MONTH_END}') userpic ON userpic.cuid = source.cuid GROUP BY source.mall_id, source.mall_name, source.date_type; alter table huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_mall_userpic_raw add partition(event_day='{FORWARD_MONTH_END}') location 'afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902/user/lbs-huiyan/warehouse/huiyan.db/map_huiyan_mall_flow_userpic_raw/event_day={FORWARD_MONTH_END}'; set user_write_ugi:afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902=lbs-huiyan,lbs-huiyan; insert overwrite directory 'afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902/user/lbs-huiyan/warehouse/huiyan.db/map_huiyan_mall_userpic/event_type=monthly/event_day={FORWARD_MONTH_END}' using CSV options('compression'='GZIP', sep='\t', escapeQuotes=false) SELECT TRANSFORM(mall_id) USING 'python3 mall_userpic_streaming.py' AS (mall_id) FROM huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_mall_userpic_raw WHERE event_day = '{FORWARD_MONTH_END}'; alter table huiyan_ns.huiyan.map_huiyan_mall_userpic add partition(event_type='monthly', event_day='{FORWARD_MONTH_END}') location 'afs://kunpeng.afs.baidu.com:9902/user/lbs-huiyan/warehouse/huiyan.db/map_huiyan_mall_userpic/event_type=monthly/event_day=${FORWARD_MONTH_END}'; ``` 请注意,这是将两段代码合并为一段,但我无法保证这段代码的逻辑和语法是否正确。请在使用之前进行适当的检查和测试。

相关推荐

/home/fujiayu/esp/esp-idf/tools/check_python_dependencies.py:12: DeprecationWarning: pkg_resources is deprecated as an API. See https://setuptools.pypa.io/en/latest/pkg_resources.html import pkg_resources Executing action: flash Running ninja in directory /home/fujiayu/esp/hello_world/build Executing "ninja flash"... [1/5] cd /home/fujiayu/esp/hello_world.../esp/hello_world/build/hello_world.bin hello_world.bin binary size 0x31ee0 bytes. Smallest app partition is 0x100000 bytes. 0xce120 bytes (80%) free. [1/1] cd /home/fujiayu/esp/hello_world..._world/build/bootloader/bootloader.bin Bootloader binary size 0x5290 bytes. 0x2d70 bytes (35%) free. [2/3] cd /home/fujiayu/esp/esp-idf/com...nents/esptool_py/run_serial_tool.cmake esptool esp32s3 -p /dev/ttyACM0 -b 460800 --before=default_reset --after=hard_reset write_flash --flash_mode dio --flash_freq 80m --flash_size 2MB 0x0 bootloader/bootloader.bin 0x10000 hello_world.bin 0x8000 partition_table/partition-table.bin esptool.py v4.6.2 Serial port /dev/ttyACM0 A fatal error occurred: Could not open /dev/ttyACM0, the port doesn't exist CMake Error at run_serial_tool.cmake:66 (message): /home/fujiayu/.espressif/python_env/idf5.2_py3.8_env/bin/python;;/home/fujiayu/esp/esp-idf/components/esptool_py/esptool/esptool.py;--chip;esp32s3 failed. FAILED: CMakeFiles/flash cd /home/fujiayu/esp/esp-idf/components/esptool_py && /usr/bin/cmake -D IDF_PATH=/home/fujiayu/esp/esp-idf -D "SERIAL_TOOL=/home/fujiayu/.espressif/python_env/idf5.2_py3.8_env/bin/python;;/home/fujiayu/esp/esp-idf/components/esptool_py/esptool/esptool.py;--chip;esp32s3" -D "SERIAL_TOOL_ARGS=--before=default_reset;--after=hard_reset;write_flash;@flash_args" -D WORKING_DIRECTORY=/home/fujiayu/esp/hello_world/build -P /home/fujiayu/esp/esp-idf/components/esptool_py/run_serial_tool.cmake ninja: build stopped: subcommand failed. ninja failed with exit code 1, output of the command is in the /home/fujiayu/esp/hello_world/build/log/idf_py_stderr_output_21690 and /home/fujiayu/esp/hello_world/build/log/idf_py_stdout_output_21690

create table if not exists tb_log_gps ( id bigint not null, device_id varchar not null, platform_id varchar, location varchar, happen_time varchar, create_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT now() ); CREATE INDEX idx_tb_log_gps_id ON tb_log_gps(id); CREATE INDEX idx_tb_log_gps_happen_time ON tb_log_gps(happen_time); CREATE OR REPLACE FUNCTION insert_log_gps_partition_func() RETURNS TRIGGER AS $$ DECLARE date_text TEXT; insert_statement TEXT; date_part DATE := '2000-01-01'; date_next DATE := '2000-01-01'; BEGIN SELECT SUBSTRING(NEW.happen_time,1,10) INTO date_text; insert_statement := 'INSERT INTO tb_log_gps_' || date_text ||' VALUES ($1.*);'; EXECUTE insert_statement USING NEW; RETURN NULL; EXCEPTION WHEN UNDEFINED_TABLE THEN date_part := ('''' || date_part('year'::text, to_date(NEW.happen_time,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')) || '-' || date_part('month'::text, to_date(NEW.happen_time,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')) || '-' || date_part('day'::text, to_date(NEW.happen_time,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')))::DATE; date_next := date_part + '1 day'::interval; EXECUTE 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_log_gps_' || date_text || '(CHECK(' || 'happen_time' || '>= ''' || date_part::text || ''' AND ' || 'happen_time' || '< ''' || date_next::text || ''')) INHERITS (tb_log_gps);'; EXECUTE 'create index idx_tb_log_gps_' || date_text || '_happen_time on tb_log_gps_' || date_text || '(happen_time);'; EXECUTE 'create index idx_tb_log_gps_' || date_text || '_id on tb_log_gps_' || date_text || '(id);'; EXECUTE insert_statement USING NEW; RETURN NULL; END; $$ LANGUAGE plpgsql VOLATILE; DROP TRIGGER IF EXISTS insert_tb_log_gps_partition_trigger ON tb_log_gps; CREATE TRIGGER insert_tb_log_gps_partition_trigger BEFORE INSERT ON tb_log_gps FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE insert_log_gps_partition_func(); 插入数据报错,这个分表触发器哪里错了

最新推荐

recommend-type

allegro多人同时-同步-协作快速PCB设计教程Allegro-Partition.pdf

Allegro 产品包中 Allegro Partitioning Option PA3410 是一种用于 PCB 团队合 作设计的功能模块,它可将一块复杂 PCB 板分成多个简单的 PCB 板,通过团队合作设计,合并设计的方法,可以大大提升设计效率,缩短设计...
recommend-type

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望