对于输入的n个整数,先进行升序排序,然后进行二分查找。 输入格式: 测试数据有多组,处理到文件尾。每组测试数据第一行输入一个整数n(1≤n≤100),第二行输入n个各不相同的待排序的整数,第三行是查询次数m(1≤m≤100),第四行输入m个待查找的整数。 输出格式: 对于每组测试,分2行输出,第一行是排序后的升序的结果,每两个数据之间留一个空格;第二行是查找的结果,若找到则输出排序后元素的位置(从1开始,每两个数据之间留一个空格),否则输出0。

时间: 2023-05-31 15:18:50 浏览: 230
### 回答1: 本题要求输入一个整数n,再输入n个不相同的待排序的整数,最后再输入一个整数m和m个待查询的整数。对于每个查询,输出其在排序后的序列中的位置,若没有找到则输出0。 解题思路: 首先,根据题目要求,我们需要先对输入的n个整数进行升序排序,可以选择冒泡排序、插入排序、快速排序等算法来实现。 然后,再对输入的m个待查询的整数在排序后的序列中进行二分查找,找到则输出其在序列中的位置,否则输出0。 在输出时,要注意每两个整数之间需要用一个空格隔开,每个查询结果占一行。 代码实现: 这里以快速排序和二分查找来实现题目功能。 ```python #定义快速排序函数 def quick_sort(lst, left, right): if left < right: # 设定基准值: pivot = lst[left] low, high = left, right while low < high: # 从右往左找小于基准值的数 while low < high and lst[high] >= pivot: high -= 1 lst[low] = lst[high] # 从左往右找大于等于基准值的数 while low < high and lst[low] < pivot: low += 1 lst[high] = lst[low] #将基准值归位 lst[low] = pivot # 递归调用左右两部分 quick_sort(lst, left, low - 1) quick_sort(lst, low + 1, right) return lst #定义二分查找函数 def binary_search(lst, target): left, right = 0, len(lst)-1 while left <= right: mid = (left+right)//2 if lst[mid] == target: return mid+1 elif lst[mid] > target: right = mid - 1 else: left = mid + 1 return 0 #主函数 if __name__ == '__main__': #读入数据 n = int(input()) data = list(map(int,input().split())) m = int(input()) query = list(map(int,input().split())) #排序 data = quick_sort(data,0,n-1) #查找 for q in query: position = binary_search(data, q) print(position if position!=0 else 0) ``` 注意代码中二分查找的返回值需要加1,因为题目中要求输出元素在序列中的位置,从1开始编号。 ### 回答2: 这道题目主要考察的是排序和二分查找。排序可以使用标准库中的sort函数进行升序排序。二分查找则需要我们自己编写二分查找函数。 首先,我们需要读入输入的n个整数,然后调用sort函数进行排序。排序后,我们需要对每个待查找的整数,调用二分查找函数进行查找。二分查找函数的实现如下: ``` int binary_search(int arr[], int size, int target) { int left = 0, right = size - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } ``` 其中,arr是已经排序好的数组,size是数组的大小,target是待查找的数。函数的返回值是target在数组中的下标,如果数组中没有target,则返回-1。 最后,我们可以将排序后的数组和查找结果输出。完整的代码如下: ```c++ #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int binary_search(int arr[], int size, int target) { int left = 0, right = size - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (arr[mid] == target) { return mid; } else if (arr[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } int main() { int n, m; while (cin >> n) { int arr[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> arr[i]; } sort(arr, arr + n); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } cout << endl; cin >> m; for (int i = 0; i < m; i++) { int target; cin >> target; int result = binary_search(arr, n, target); if (result == -1) { cout << 0; } else { cout << result + 1; } if (i != m - 1) { cout << " "; } } cout << endl; } return 0; } ``` ### 回答3: 题目描述 本题要求对输入的n个整数进行升序排序,然后进行二分查找。每组测试数据有多组,每组数据包括:一个整数n(1≤n≤100),n个各不相同的待排序的整数,一个整数m(1≤m≤100)和m个待查找的整数。 输入格式: 测试数据有多组,处理到文件尾。每组测试数据第一行输入一个整数n(1≤n≤100),第二行输入n个各不相同的待排序的整数,第三行是查询次数m,第四行输入m个待查找的整数。 输出格式: 对于每组测试,分2行输出,第一行是排序后的升序的结果,每两个数据之间留一个空格;第二行是查找的结果,若找到则输出排序后元素的位置(从1开始,每两个数据之间留一个空格),否则输出0。 解答思路 对于这道题,我们先要对输入的n个整数进行排序,可以使用快速排序(时间复杂度O(nlogn))或者冒泡排序(时间复杂度O(n^2)),本文使用的是冒泡排序。具体步骤如下: - 从左到右比较相邻两个数的大小,如果左边的数大于右边的数,交换它们的位置; - 重复上述步骤,直到所有的数都排好序为止。 排序完毕后,我们可以使用二分查找(时间复杂度O(logn))的方法查找指定的数在排序之后的位置。 二分查找的前提是必须有序(本题要求升序),具体步骤如下: - 从有序数组的中间位置开始比较,如果中间的数等于要查找的数,则返回该数的下标; - 如果中间的数大于要查找的数,则在左半边继续进行二分查找; - 如果中间的数小于要查找的数,则在右半边继续进行二分查找; - 如果找不到,返回0。 代码实现 本题代码实现分三部分: - 输入数据,进行冒泡排序; - 输入查询数据,进行二分查找; - 输出结果。 代码如下:
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