对于输入的n个整数,先进行升序排序,然后进行二分查找。 输入格式: 测试数据有多组,处理到文件尾。每组测试数据第一行输入一个整数n(1≤n≤100),第二行输入n个各不相同的待排序的整数,第三行是查询次数m(1≤m≤100),第四行输入m个待查找的整数。 输出格式: 对于每组测试,分2行输出,第一行是排序后的升序的结果,每两个数据之间留一个空格;第二行是查找的结果,若找到则输出排序后元素的位置(从1开始,每两个数据之间留一个空格),否则输出0。
时间: 2023-05-31 15:18:50 浏览: 230
### 回答1:
本题要求输入一个整数n,再输入n个不相同的待排序的整数,最后再输入一个整数m和m个待查询的整数。对于每个查询,输出其在排序后的序列中的位置,若没有找到则输出0。
解题思路:
首先,根据题目要求,我们需要先对输入的n个整数进行升序排序,可以选择冒泡排序、插入排序、快速排序等算法来实现。
然后,再对输入的m个待查询的整数在排序后的序列中进行二分查找,找到则输出其在序列中的位置,否则输出0。
在输出时,要注意每两个整数之间需要用一个空格隔开,每个查询结果占一行。
代码实现:
这里以快速排序和二分查找来实现题目功能。
```python
#定义快速排序函数
def quick_sort(lst, left, right):
if left < right:
# 设定基准值:
pivot = lst[left]
low, high = left, right
while low < high:
# 从右往左找小于基准值的数
while low < high and lst[high] >= pivot:
high -= 1
lst[low] = lst[high]
# 从左往右找大于等于基准值的数
while low < high and lst[low] < pivot:
low += 1
lst[high] = lst[low]
#将基准值归位
lst[low] = pivot
# 递归调用左右两部分
quick_sort(lst, left, low - 1)
quick_sort(lst, low + 1, right)
return lst
#定义二分查找函数
def binary_search(lst, target):
left, right = 0, len(lst)-1
while left <= right:
mid = (left+right)//2
if lst[mid] == target:
return mid+1
elif lst[mid] > target:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return 0
#主函数
if __name__ == '__main__':
#读入数据
n = int(input())
data = list(map(int,input().split()))
m = int(input())
query = list(map(int,input().split()))
#排序
data = quick_sort(data,0,n-1)
#查找
for q in query:
position = binary_search(data, q)
print(position if position!=0 else 0)
```
注意代码中二分查找的返回值需要加1,因为题目中要求输出元素在序列中的位置,从1开始编号。
### 回答2:
这道题目主要考察的是排序和二分查找。排序可以使用标准库中的sort函数进行升序排序。二分查找则需要我们自己编写二分查找函数。
首先,我们需要读入输入的n个整数,然后调用sort函数进行排序。排序后,我们需要对每个待查找的整数,调用二分查找函数进行查找。二分查找函数的实现如下:
```
int binary_search(int arr[], int size, int target) {
int left = 0, right = size - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (arr[mid] == target) {
return mid;
} else if (arr[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return -1;
}
```
其中,arr是已经排序好的数组,size是数组的大小,target是待查找的数。函数的返回值是target在数组中的下标,如果数组中没有target,则返回-1。
最后,我们可以将排序后的数组和查找结果输出。完整的代码如下:
```c++
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int binary_search(int arr[], int size, int target) {
int left = 0, right = size - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (arr[mid] == target) {
return mid;
} else if (arr[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return -1;
}
int main() {
int n, m;
while (cin >> n) {
int arr[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> arr[i];
}
sort(arr, arr + n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << arr[i] << " ";
}
cout << endl;
cin >> m;
for (int i = 0; i < m; i++) {
int target;
cin >> target;
int result = binary_search(arr, n, target);
if (result == -1) {
cout << 0;
} else {
cout << result + 1;
}
if (i != m - 1) {
cout << " ";
}
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
### 回答3:
题目描述
本题要求对输入的n个整数进行升序排序,然后进行二分查找。每组测试数据有多组,每组数据包括:一个整数n(1≤n≤100),n个各不相同的待排序的整数,一个整数m(1≤m≤100)和m个待查找的整数。
输入格式:
测试数据有多组,处理到文件尾。每组测试数据第一行输入一个整数n(1≤n≤100),第二行输入n个各不相同的待排序的整数,第三行是查询次数m,第四行输入m个待查找的整数。
输出格式:
对于每组测试,分2行输出,第一行是排序后的升序的结果,每两个数据之间留一个空格;第二行是查找的结果,若找到则输出排序后元素的位置(从1开始,每两个数据之间留一个空格),否则输出0。
解答思路
对于这道题,我们先要对输入的n个整数进行排序,可以使用快速排序(时间复杂度O(nlogn))或者冒泡排序(时间复杂度O(n^2)),本文使用的是冒泡排序。具体步骤如下:
- 从左到右比较相邻两个数的大小,如果左边的数大于右边的数,交换它们的位置;
- 重复上述步骤,直到所有的数都排好序为止。
排序完毕后,我们可以使用二分查找(时间复杂度O(logn))的方法查找指定的数在排序之后的位置。
二分查找的前提是必须有序(本题要求升序),具体步骤如下:
- 从有序数组的中间位置开始比较,如果中间的数等于要查找的数,则返回该数的下标;
- 如果中间的数大于要查找的数,则在左半边继续进行二分查找;
- 如果中间的数小于要查找的数,则在右半边继续进行二分查找;
- 如果找不到,返回0。
代码实现
本题代码实现分三部分:
- 输入数据,进行冒泡排序;
- 输入查询数据,进行二分查找;
- 输出结果。
代码如下:
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