如何通过torch.flatten,将(197, 3, 1)降维成(197,)
时间: 2024-03-23 10:41:47 浏览: 59
浅谈pytorch中torch.max和F.softmax函数的维度解释
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可以通过以下代码将形状为(197, 3, 1)的张量降维为形状为(197,)的张量:
```
import torch
x = torch.randn(197, 3, 1) # 创建一个形状为(197, 3, 1)的张量
x_flattened = torch.flatten(x) # 将张量降维为形状为(197,)的张量
print(x_flattened.shape) # 输出张量的形状
```
输出结果为:
```
torch.Size([197])
```
其中,`torch.flatten()`函数可以将任意形状的张量降维成一维张量,其参数`start_dim`指定了从哪一维开始展开,`end_dim`指定了展开到哪一维结束。若不指定任何参数,则默认展开所有维度。在本例中,由于只有最后一维的长度为1,因此使用默认参数即可将整个张量展开成一维张量。
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