.net 平台如何部署 yolov5

部署 YOLOv5 在 .NET 平台上可以通过以下步骤完成：

1. 下载 YOLOv5 模型文件和代码库，可以从官方 GitHub 仓库中下载：https://github.com/ultralytics/yolov5

2. 确保你已经安装好了 .NET Core 运行时，可以从官方网站下载：https://dotnet.microsoft.com/download

3. 在代码库中找到 `detect.cs` 文件，这是一个 C# 文件，其中包含了使用 YOLOv5 进行目标检测的代码。

4. 在代码库根目录下创建一个名为 `assets` 的文件夹，并将你下载的 YOLOv5 模型文件放入其中。

5. 打开 `detect.cs` 文件，在代码中找到以下变量：

private const string MODEL_PATH = "assets/yolov5s.onnx";
private const string LABEL_PATH = "assets/coco.names";

将 `MODEL_PATH` 和 `LABEL_PATH` 修改为你所下载的模型文件和标签文件的路径。

6. 在命令行中进入到代码库的根目录，并执行以下命令安装所需的 NuGet 包：

dotnet add package Microsoft.ML.OnnxRuntime
dotnet add package SixLabors.ImageSharp

7. 使用以下命令来编译和运行代码：

dotnet build
dotnet run

8. 如果一切顺利，你应该能够看到程序成功加载模型并进行目标检测的结果。