怎么部署yolov5

要部署YOLOV5模型，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经运行基于自己数据集的YOLOV5模型，并导出了.pt模型文件\[1\]。

2. 如果你想在安卓设备上进行部署，可以使用ncnn进行软件编译部署。具体步骤包括导出onnx模型，然后编译apk文件\[1\]。

3. 使用ncnnoptimize工具对模型进行优化，该工具会自动删除无用的MemoryData\[2\]。

4. 如果你想在其他平台上进行部署，可以使用export.py文件将.pt文件转化为.onnx文件\[3\]。

5. 在执行转化操作之前，将训练好的权重文件放到models文件夹下，并执行以下命令：

   python models/export.py --weights models/yolov5s.pt --img 640 --batch 1
   python -m onnxsim models/yolov5s.onnx best-sim.onnx

这样，你就可以根据具体的部署需求选择相应的方法进行YOLOV5模型的部署。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOV5部署全系列教程（1）](https://blog.csdn.net/weixin_45265693/article/details/117385563)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]