python删除excel第三列的第2行到15行
时间: 2024-01-23 13:03:52 浏览: 22
你可以使用Python中的openpyxl库来操作Excel文件并删除相应的单元格。具体实现方法如下:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook.active
# 删除第三列的第2行到15行
for i in range(2, 16):
worksheet.cell(row=i, column=3).value = None
# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example.xlsx')
```
这段代码会打开名为“example.xlsx”的Excel文件,选择其中的工作表并删除第三列的第2行到15行。最后将修改后的Excel文件保存。
相关问题
python操控excel删除第2行
你可以使用Python的第三方库pandas来操纵Excel文件。下面是一个删除Excel表格中第2行的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 删除第2行
df = df.drop(1)
# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,我们使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件,然后使用`drop`函数删除第2行数据,最后使用`to_excel`函数保存修改后的Excel文件。其中,索引从0开始,所以删除第2行时传入的参数为1。
python读取excel中每行的第3列第4列数据
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并且可以轻松地获取指定列的数据。
以下是读取Excel文件中第3列和第4列数据的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取第3列和第4列数据
col3 = df.iloc[:, 2] # 第3列数据
col4 = df.iloc[:, 3] # 第4列数据
# 输出结果
print(col3)
print(col4)
```
其中,`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件,返回一个DataFrame对象。`df.iloc[:, 2]`表示获取DataFrame对象中的第3列数据,`:,3`表示获取DataFrame对象中的第4列数据。