python删除excel第三列的第2行到15行

你可以使用Python中的openpyxl库来操作Excel文件并删除相应的单元格。具体实现方法如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 删除第三列的第2行到15行
for i in range(2, 16):
    worksheet.cell(row=i, column=3).value = None

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

这段代码会打开名为“example.xlsx”的Excel文件，选择其中的工作表并删除第三列的第2行到15行。最后将修改后的Excel文件保存。

相关问题

python 删除excel非连续列

你可以使用第三方库 `openpyxl` 来删除 Excel 表中的非连续列。下面是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

def delete_nonconsecutive_columns(file_path, sheet_name, columns):
    # 打开 Excel 文件
    workbook = load_workbook(file_path)
    # 选择工作表
    sheet = workbook[sheet_name]
    
    # 将要删除的列按照从大到小的顺序排序，避免删除后索引发生变化
    columns.sort(reverse=True)
    
    # 循环删除列
    for column in columns:
        sheet.delete_cols(column)
    
    # 保存修改后的 Excel 文件
    workbook.save(file_path)
    workbook.close()

使用时，你需要提供文件路径、工作表名称以及要删除的非连续列的索引列表。例如，如果你想删除第2、4和6列，你可以这样调用函数：

delete_nonconsecutive_columns("example.xlsx", "Sheet1", [6, 4, 2])

这会将文件 "example.xlsx" 中的 "Sheet1" 工作表中的第2、4和6列删除。请确保已安装 `openpyxl` 库。

用python将excel中sheet第2列第2行到第13行的数据读取并保存到sheet3中第二行第三列到13列

的位置，你能帮我实现吗？

当然可以。你可以使用Python中的pandas库来读取和写入Excel文件。以下是实现的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name')
# 选择需要复制的数据
data = df.iloc[1:13, 1]
# 将数据保存到Sheet3中
df['Sheet3'][2:13, 2:13] = data
# 将修改后的数据写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('your_excel_file.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False)

其中，`your_excel_file.xlsx`是你要读取和写入的Excel文件名，`your_sheet_name`是要读取的Sheet名称，`Sheet3`是要写入的Sheet名称。df.iloc[1:13, 1] 选择第2列第2行到第13行的数据。df['Sheet3'][2:13, 2:13] 将这些数据复制到Sheet3中的第二行第三列到13列的位置。最后，使用ExcelWriter将修改后的数据写入Excel文件中。