用python对excel中坐标绘制散点图

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来绘制Excel中的坐标散点图。首先，使用pandas库读取Excel文件，然后获取所需坐标数据，并使用matplotlib库来绘制散点图。具体代码可以参考以下示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取坐标数据
x = df['x']
y = df['y']

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
plt.title('散点图')
plt.xlabel('x坐标')
plt.ylabel('y坐标')
plt.show()

其中，data.xlsx是包含x和y坐标数据的Excel文件。

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用python导入excel数据来绘制折线图的详细教程

好的，下面是用 Python 导入 Excel 数据并绘制折线图的详细教程：

1. 安装必要的库

首先需要安装以下库：pandas、matplotlib 和 xlrd。可以使用以下命令安装：

pip install pandas matplotlib xlrd

2. 导入 Excel 数据

使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来导入 Excel 数据。以下是示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

这里假设要导入的 Excel 文件名为 data.xlsx，需要导入的工作表名为 Sheet1。

3. 绘制折线图

使用 matplotlib 库来绘制折线图。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(df['x'], df['y'])
plt.show()

这里假设要绘制的折线图的 x 坐标数据在 Excel 的列名为 x，y 坐标数据在列名为 y。

完整的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
plt.plot(df['x'], df['y'])
plt.show()

希望这个教程能够对你有所帮助！

用python 在excel中绘制散点图并加入趋势线

你可以使用Python的pandas和matplotlib库来在Excel中绘制散点图并添加趋势线。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制散点图
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(df['x'], df['y'])

# 添加趋势线
z = np.polyfit(df['x'], df['y'], 1)
p = np.poly1d(z)
ax.plot(df['x'], p(df['x']), "r--")

# 显示图形
plt.show()

其中，data.xlsx是包含x和y列的Excel文件，x和y列分别是散点图的横纵坐标。在循环中使用polyfit和poly1d函数来拟合趋势线，其中1代表一次函数，也就是直线，"r--"表示将趋势线绘制成红色虚线。最后调用show函数来显示图形。