根据excel用python绘制散点图

在Python中，你可以使用pandas库读取Excel文件的数据，然后利用matplotlib库来创建散点图。以下是简单的步骤：

1. 首先，你需要安装`pandas`和`matplotlib`库，如果还没安装可以使用pip命令：

   pip install pandas matplotlib openpyxl

2. 导入需要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

3. 使用pandas读取Excel数据：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 替换 'your_file.xlsx' 为你实际的文件名

4. 确保你想要绘制的是两个数值列，假设列名为'column_x' 和 'column_y'，将它们转换为数组：

x_data = df['column_x'].values
y_data = df['column_y'].values

5. 创建散点图：

plt.scatter(x_data, y_data)

6. 可以添加标题、坐标轴标签以及图例等信息：

plt.title('Scatter Plot of Data')
plt.xlabel('X-Axis Label')
plt.ylabel('Y-Axis Label')

# 如果有类别信息，可以用scatterplot颜色编码：
if 'category_column' in df.columns:
    colors = df['category_column'].map(some_color_mapping)  # 根据类别映射颜色
    plt.scatter(x_data, y_data, c=colors)

plt.show()

记得替换上述代码中的列名称为你的实际列名。