# 训练集的数据加载器 train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=BATCH_SIZE, shuffle=True, num_workers=4 )什么意思

这段代码是用来创建一个训练集数据加载器的。其中参数含义如下：

- `train_dataset`：表示训练集数据集，可以是一个自定义的数据集对象。
- `batch_size`：表示每个batch的大小，即每次从数据集中读取的数据量。
- `shuffle`：表示是否打乱数据集，在训练的时候一般需要打乱数据集，以避免模型对数据的顺序产生过大的依赖性。
- `num_workers`：表示使用多少个进程来加载数据，这个值越大，数据加载的速度越快，但是会占用更多的系统资源。

综上，这段代码的作用是将训练集数据集划分为多个batch，并按照指定的参数进行加载和预处理，以便训练模型。