train_loader = data.DataLoader(train_dataset, batch_size)

这行代码是用来创建一个数据加载器（data loader）的。数据加载器可以帮助我们在训练模型时，将数据分成小批次（batches）进行处理。

具体来说，`train_dataset` 是一个数据集（dataset），包含了我们用来训练模型的所有数据。`batch_size` 则是指定了每个小批次要包含多少个数据样本。

`data.DataLoader` 则是一个 PyTorch 中内置的函数，用来创建数据加载器。它的输入参数包括数据集和每个小批次的大小，还可以包括其他参数，比如是否要在每个 epoch （训练轮次）之后重新打乱数据等。