解释代码train_loader = Data.DataLoader(dataset=train_data, batch_size=BATCH_SIZE, shuffle=True)

这段代码的作用是创建一个用于训练神经网络的数据加载器，具体解释如下：

- `DataLoader` 是 PyTorch 中用于数据加载的工具类，它可以将数据集划分为多个小批次进行处理。
- `dataset` 参数指定了要加载的数据集，这里是 `train_data`，即训练数据集。
- `batch_size` 参数指定了每个小批次的大小，即每次训练神经网络时会同时处理多少个数据样本。
- `shuffle` 参数指定了是否对数据进行随机打乱，这可以增加数据的随机性，减少模型对数据的依赖性，提高泛化能力。