train_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset=train_dataset.batch_size=64,shuffle=True) ^ SyntaxError: invalid syntax
时间: 2024-11-09 22:19:43 浏览: 17
python torch.utils.data.DataLoader使用方法
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这个代码片段看起来像是在尝试使用PyTorch的数据加载工具`torch.utils.data.DataLoader`来处理数据集,但在语法上存在错误。在Python中,`batch_size=64` 应该作为`DataLoader`的参数传递,而不是直接放在`dataset`变量的后面。
正确的写法应该是这样的:
```python
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_dataset, batch_size=64, shuffle=True)
```
这里解释了关键点:
- `train_dataset` 是你需要加载数据的PyTorch Dataset对象。
- `batch_size=64` 指定了每个批次(mini-batch)包含的样本数。
- `shuffle=True` 表示在每次迭代开始时打乱数据顺序,这对于训练过程通常很有帮助。
如果你遇到`SyntaxError: invalid syntax`,那可能是由于忘记了花括号、括号不匹配或其他类似的基本语法错误。检查一下是否有遗漏的括号或语法结构问题。
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