matlab的基于压缩感知原理的单快拍方位估计的代码
时间: 2023-12-21 15:04:20 浏览: 23
以下是一个基于压缩感知原理的单快拍方位估计的 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 读取输入图像
img = imread('input.png');
% 设置参数
n = size(img,1); % 图像高度
m = size(img,2); % 图像宽度
T = dctmtx(n); % DCT矩阵
K = round(0.2*n*m); % 稀疏度
Phi = randn(K,n); % 测量矩阵
% 构造观测向量
y = zeros(K,1);
for i = 1:m
x = double(img(:,i));
y = y + Phi*dct(x);
end
% 重构图像
x_hat = zeros(n,m);
for i = 1:m
y_temp = zeros(K,1);
y_temp = y - Phi*dct(x_hat(:,i));
x_hat(:,i) = idct(T'*y_temp);
end
% 计算方位角
[~, idx] = max(sum(x_hat,1));
theta = 2*pi*(idx-1)/m;
% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(1,2,2); imshow(x_hat); title('重构图像');
```
这个代码使用了压缩感知原理对图像进行稀疏表示,并通过测量矩阵对图像进行压缩。然后,使用重构算法恢复原始图像,并计算出方位角。最后,将原始图像和重构图像进行比较,显示结果。
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