AtomicInteger 来做分布式锁

AtomicInteger 是一个线程安全的原子操作类，它可以保证多线程环境下对其操作的原子性，因此可以用它来实现分布式锁。

具体实现方式是，在分布式环境中使用一个共享的 AtomicInteger 对象，将它的值初始化为 0。当某个线程需要获取锁时，它会尝试使用 AtomicInteger 的 compareAndSet() 方法将其值从 0 修改为 1。如果成功修改了值，那么这个线程就获取到了锁；如果修改失败，说明已经有其他线程获取了锁，那么这个线程就需要等待一段时间后再重试。

在释放锁时，持有锁的线程需要将 AtomicInteger 的值修改为 0，以便其他线程可以获取锁。

需要注意的是，这种基于 AtomicInteger 的分布式锁实现方式并不是非常可靠，因为它只能保证在单个 JVM 中的多线程环境下的原子性，无法保证在分布式环境中的原子性。因此，在实际应用中，我们通常会使用更为可靠的分布式锁实现方式，如基于 Redis 的分布式锁。

相关问题

AtomicInteger和reids 来做分布式锁

AtomicInteger和Redis都可以用来实现分布式锁，但是它们的实现方式有所不同。

AtomicInteger是Java中的一个原子类，可以保证在高并发的情况下，多个线程对其进行操作时的线程安全性。在实现分布式锁时，可以使用AtomicInteger作为计数器，每次获取锁时将计数器加1，释放锁时将计数器减1，当计数器的值为0时表示锁已经被释放。

Redis是一种内存数据库，支持多种数据结构和操作，其中包括分布式锁。在Redis中，可以使用set命令进行锁的设置，将锁的名字作为key，将随机生成的value作为value，设置过期时间来保证锁的自动释放。获取锁时，需要使用set命令的NX（不存在则创建）选项来避免锁的重复创建，释放锁时，需要使用Lua脚本来保证原子性。

在实际应用中，选择使用哪种方式实现分布式锁，需要根据具体的场景和需求来进行选择。如果对于性能要求比较高的场景，可以考虑使用AtomicInteger来实现分布式锁，如果对于可靠性要求比较高的场景，可以考虑使用Redis来实现分布式锁。

AtomicInteger和reidis配合实现分布式锁

AtomicInteger是Java中的一个原子类，它提供了原子性的操作，可以保证多个线程对其进行操作时是线程安全的。而Redis是一个高性能的key-value存储系统，它支持分布式部署和多种数据结构，可以用来实现分布式锁。

在实现分布式锁时，可以使用AtomicInteger作为计数器，每次获取锁时将计数器加1，释放锁时将计数器减1。同时，使用Redis作为存储介质，将计数器的值写入到Redis中，并设置一个过期时间，确保锁的自动释放。

具体实现步骤如下：

1. 在Redis中设置一个key，表示需要加锁的资源，同时设置一个过期时间，避免死锁。
2. 使用AtomicInteger作为计数器，每次获取锁时将计数器加1，释放锁时将计数器减1。
3. 将计数器的值写入到Redis中，使用Redis的setnx操作保证只有一个线程能够获取锁。
4. 如果setnx操作返回0，则说明有其他线程已经获取了锁，此时需要等待一段时间后重新尝试获取锁。
5. 当获取到锁后，执行业务逻辑，使用完后释放锁，将计数器的值写入Redis中，并将Redis中的key删除。

需要注意的是，在使用Redis实现分布式锁时，要考虑到网络延迟、Redis宕机等问题，确保锁的正常释放。同时需要保证锁的粒度尽量小，避免因为锁的竞争导致性能瓶颈。