灰度共生矩阵java实现
时间: 2023-08-09 17:10:42 浏览: 34
灰度共生矩阵是一种用于图像分析的工具,可以用来描述像素之间的空间关系。在Java中,可以通过以下代码实现灰度共生矩阵的计算:
```java
public class GrayLevelCooccurrenceMatrix {
private int[][] matrix;
public GrayLevelCooccurrenceMatrix(int[][] image, int dx, int dy) {
int grayLevels = 256;
matrix = new int[grayLevels][grayLevels];
// Compute the co-occurrence matrix
for (int x = 0; x < image.length; x++) {
for (int y = 0; y < image[0].length; y++) {
int x2 = x + dx;
int y2 = y + dy;
if (x2 >= 0 && x2 < image.length && y2 >= 0 && y2 < image[0].length) {
int i = image[x][y];
int j = image[x2][y2];
matrix[i][j]++;
matrix[j][i]++; // Since the matrix is symmetric
}
}
}
}
public int[][] getMatrix() {
return matrix;
}
}
```
其中,`image`是输入的灰度图像,`dx`和`dy`是表示像素之间距离的两个参数。`matrix`是计算得到的灰度共生矩阵。可以通过`getMatrix()`方法获取该矩阵。