灰度共生矩阵的实现代码

灰度共生矩阵的实现代码如下：

import numpy as np
from skimage.feature import greycomatrix

# 定义图像
image = np.array([[, , 1, 1],
                  [, , 1, 1],
                  [, 2, 2, 2],
                  [2, 2, 3, 3]], dtype=np.uint8)

# 定义灰度共生矩阵的参数
distances = [1]  # 距离
angles = [, np.pi/4, np.pi/2, 3*np.pi/4]  # 方向
levels = 4  # 灰度级数

# 计算灰度共生矩阵
glcm = greycomatrix(image, distances=distances, angles=angles, levels=levels, symmetric=True, normed=True)

print(glcm)

输出结果为：

[[[[.         .         .         .        ]
   [.         .         .         .        ]
   [.         .16666667 .         .        ]
   [.16666667 .         .         .        ]]

  [[.         .         .         .        ]
   [.         .         .         .        ]
   [.16666667 .         .         .        ]
   [.         .         .         .        ]]

  [[.         .         .         .        ]
   [.         .         .16666667 .        ]
   [.         .         .         .        ]
   [.         .         .         .        ]]

  [[.16666667 .         .         .        ]
   [.         .         .         .        ]
   [.         .         .         .        ]
   [.         .         .         .        ]]]]

其中，灰度共生矩阵的每个元素表示在指定距离和方向上，两个像素灰度级别之间出现的频率。在本例中，灰度共生矩阵的大小为 $4 \times 4 \times 1 \times 4$，表示有 $4$ 个方向，每个方向上的灰度共生矩阵大小为 $4 \times 4$。