for(j=0,k=-1;k=1;j++,k++) printf("****\n"); (A)循环结束的条件不合法 (B)是无限循环 I (C)循环体一次也不执行 (D)循环体只执行一次
时间: 2023-12-16 21:06:02 浏览: 20
这段代码中的循环条件 `k=1` 是一个赋值语句,并不是条件语句,因此该循环会成为一个无限循环。正确的循环条件应该是 `k<=1` 或者 `k>=-1`。因此,选项 (B) 是正确答案。
此外,循环体中的 `j++` 和 `k++` 语句也可能会导致一些问题,因为它们增加的值并不是一样的。如果想要让 `j` 和 `k` 同步增加,可以使用 `++j` 或者 `++k`。因此,修正后的代码应该是:
```c
for (j = 0, k = -1; k <= 1; j++, k++) {
printf("****\n");
}
```
这样,循环会按照预期执行三次,输出三行 `****`。
相关问题
用c语言实现指数函数y = a * exp(-b * x) + k 的曲线拟合
实现指数函数的曲线拟合需要使用非线性最小二乘法,以下是一个简单的实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define N 10 // 数据点数目
#define MAX_ITER 100 // 最大迭代次数
#define TOL 1e-6 // 迭代精度
// 指数函数模型 y = a * exp(-b * x) + k
double model_func(double x, double a, double b, double k) {
return a * exp(-b * x) + k;
}
// 计算残差
double residuals(double x[], double y[], double a, double b, double k) {
double res = 0.0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
res += pow(y[i] - model_func(x[i], a, b, k), 2);
}
return res;
}
int main() {
double x[N] = {0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0}; // 数据点的 x 坐标
double y[N] = {2.0, 1.8, 1.5, 1.2, 1.0, 0.8, 0.6, 0.5, 0.4, 0.3}; // 数据点的 y 坐标
double a = 1.0, b = 1.0, k = 1.0; // 初始参数值
double alpha = 0.001; // 步长
double J_curr, J_prev = residuals(x, y, a, b, k); // 当前和上一次的残差
for (int iter = 0; iter < MAX_ITER; iter++) {
// 计算梯度
double grad_a = 0.0, grad_b = 0.0, grad_k = 0.0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
double exp_bx = exp(-b * x[i]);
grad_a += -2 * (y[i] - a * exp_bx - k) * exp_bx;
grad_b += 2 * a * x[i] * (y[i] - a * exp_bx - k) * exp_bx;
grad_k += -2 * (y[i] - a * exp_bx - k);
}
// 更新参数
double a_new = a - alpha * grad_a;
double b_new = b - alpha * grad_b;
double k_new = k - alpha * grad_k;
// 计算新的残差
J_curr = residuals(x, y, a_new, b_new, k_new);
// 判断是否收敛
if (fabs(J_curr - J_prev) < TOL) {
printf("Converged after %d iterations\n", iter + 1);
break;
}
// 更新参数和残差
a = a_new;
b = b_new;
k = k_new;
J_prev = J_curr;
}
// 输出拟合结果
printf("a = %f, b = %f, k = %f\n", a, b, k);
return 0;
}
```
上述代码中,我们使用了梯度下降法来求解最小二乘问题。首先,我们定义了指数函数模型 `model_func` 和残差函数 `residuals`。然后,我们初始化了参数值和步长,并进行迭代更新。在每次迭代中,我们计算梯度并更新参数,然后计算新的残差。如果新的残差与上一次的残差之差小于设定的迭代精度,我们认为已经收敛,结束迭代并输出拟合结果。
注意:这只是一个简单的实现,实际应用中还需要考虑更多因素,例如初始化参数值的选择、梯度下降的收敛性等。
#include <stdio.h> int main() { int i=0,j=0,k=0; for(;i<=100;i++) { for(;j<=50;j++) { k=90-i-j; if((15*k+10*j+5*i==500)&&(i+j+k==90)){ printf("%d %d %d\n",k,j,i); } } } return 0; }这个代码为什么不输出结果
这段代码的问题在于第二个for循环中的变量j没有被重置为0,导致第二次循环时,j的初始值为50,不满足j<=50的条件,因此第二次循环不会被执行。这样,后面的语句就无法执行,导致没有输出结果。
解决这个问题的方法很简单,只需要在外层循环的末尾加上j=0,即可将j重置为0,使得内层循环可以重新执行。修改后的代码如下:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int i=0,j=0,k=0;
for(;i<=100;i++) {
for(;j<=50;j++) {
k=90-i-j;
if((15*k+10*j+5*i==500)&&(i+j+k==90)){
printf("%d %d %d\n",k,j,i);
}
}
j=0; // 添加这行代码即可
}
return 0;
}
```
这样,程序就可以输出正确的结果了。
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