怎么计算PCM数据容纳大小?

时间: 2024-01-27 09:04:35 浏览: 25
计算PCM数据容纳大小需要考虑多个参数,包括采样率、采样位深度、声道数以及持续时间等因素。以下是一个简单的计算公式: PCM数据容纳大小 = 采样率 x 采样位深度 x 声道数 x 时间 其中,时间指的是音频数据的持续时间,单位为秒。例如,如果采样率为44.1kHz,采样位深度为16位,声道数为2(立体声),持续时间为5秒,那么PCM数据容纳大小为: 44.1kHz x 16位 x 2 x 5秒 = 2,646,000位元组(bit) 将其转换为字节,可以除以8,得到: 2,646,000位元组 ÷ 8 = 330,750字节 因此,在这个例子中,PCM数据容纳大小为330,750字节。需要注意的是,这个计算公式只是一个简单的估算,实际上,PCM数据容纳大小还会受到其他因素的影响,例如数据压缩方式、数据格式等。
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16K 16bit pcm数据采样数怎么算?

16K 16bit pcm 数据的采样数是根据采样率和采样位数计算得出的。在这里,16K 表示采样率为 16kHz,16bit 表示采样位数为 16 bit。因此,每秒钟采集的样本数为 16,000 个,每个样本占据 16 位,即 2 个字节。因此,每秒钟采集的数据量为 16,000 x 2 = 32,000 字节。假设你要计算 1 秒钟的采样数,则采样数 = 采样率 x 通道数 x 采样位数 / 8 = 16,000 x 1 x 16 / 8 = 32,000 个样本。如果你要计算 n 秒钟的采样数,则采样数 = n x 采样率 x 通道数 x 采样位数 / 8。

PCM大小是由什么决定的?

PCM(Pulse Code Modulation)音频数据的大小取决于多个因素,主要包括以下几个方面: 1. 采样位深度(Sample Bit Depth):采样位深度指的是采样精度,即每个采样点的量化位数。一般常用的采样位深度有8位、16位、24位和32位等。采样位深度越高,音频数据的精度就越高,文件大小也就越大。 2. 采样率(Sample Rate):采样率指的是每秒钟采样的次数。采样率越高,音频数据的精度就越高,文件大小也就越大。 3. 声道数(Channels):声道数指的是音频信号的通道数,一般分为单声道和立体声。立体声数据比单声道数据大一倍,因为立体声数据包含左右两个声道的信息。 综上所述,PCM音频数据的大小取决于采样位深度、采样率和声道数等因素。通常情况下,采样位深度和采样率对PCM音频数据的大小影响最大。在实际开发中,可以根据需要调整这些参数以得到合适的PCM音频数据大小。

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