数字广度测验用e-prime怎么做

数字广度测验通常用于评估一个人记忆和反应速度的能力，特别是在心理学实验中常用。在E-Prime（ Psychology Software Tools公司的实验设计软件）中，你可以按照以下步骤设置数字广度测验：

1. **创建试验界面**：首先打开E-Prime并新建一个项目。在试验构建模块中，选择"屏幕"，然后添加一个文本框作为显示题目和答案的地方。

2. **编写脚本**：使用E-Prime的Script Editor编写程序。输入一段循环，每次迭代展示一个随机生成的数字，比如“显示数字 X”，然后给受试者一定时间（如2秒）去反应。

For i = 1 to N (where N is the number of trials)
    ShowText "请输入刚刚看到的数字: "
    WaitSecs(2) ' 设置反应时间'
    KeyResponse "Enter your response here"
    If ResponseIsValid THEN
        SaveData i, Response
    EndIf
Next i

3. **设置变量**：你需要定义变量N，表示试验次数，以及保存受试者反应的变量。确保在开始试验前设定好这些值。

4. **处理数据**：在试验结束后，你可以通过导出数据到Excel或其他分析工具，计算每个受试者的准确率、平均反应时间等指标。

5. **预览与测试**：在创建完成后，务必预览试验以确保所有功能正常工作，并在实际实验之前对设备和流程进行充分测试。

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//--------------------用邻接表实现无向图的深度优先遍历和广度优先遍历算法------------------------------------ #include <stdio.

在C++中，使用邻接表（Adjacency List）实现无向图的深度优先遍历（Depth-First Search, DFS）和广度优先遍历（Breadth-First Search, BFS）是常见的图数据结构操作。这里是一个简单的概述：

**深度优先遍历（DFS）:**

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

// 图节点结构体
struct Node {
    int id;
    vector<int> neighbors; // 邻接表中的邻居节点
};

void dfs(Node* node, vector<bool>& visited) {
    visited[node->id] = true; // 标记当前节点已访问
    cout << node->id << " "; // 访问并打印节点

    // 遍历邻接表
    for (int neighbor : node->neighbors) {
        if (!visited[neighbor]) {
            dfs(&graph[neighbor], visited); // 递归访问未访问的邻居
        }
    }
}

// 假设 graph 是邻接表表示的无向图
void dfsTraversal(Node* start) {
    vector<bool> visited(graph.size(), false);
    dfs(start, visited);
}

**广度优先遍历（BFS）:**

#include <queue>

void bfs(Node* node, vector<bool>& visited) {
    queue<Node*> q;
    q.push(node);

    while (!q.empty()) {
        Node* current = q.front();
        q.pop();
        visited[current->id] = true;

        for (int neighbor : current->neighbors) {
            if (!visited[neighbor]) {
                cout << neighbor << " ";
                q.push(&graph[neighbor]);
            }
        }
    }
}

void bfsTraversal(Node* start) {
    vector<bool> visited(graph.size(), false);
    bfs(start, visited);
}

图上的广度优先遍历-邻接矩阵存图

广度优先遍历是一种用于图的遍历的算法。在邻接矩阵存储图中，广度优先遍历通过逐层访问图中的顶点，先访问与起始顶点直接相邻的顶点，然后再访问与这些顶点直接相邻的顶点，以此类推，直到遍历完所有可达的顶点。具体实现广度优先遍历的算法如下：

1. 创建一个大小为顶点数的布尔类型的数组visited，用于标记顶点是否已被访问。
2. 创建一个队列queue，用于存储待访问的顶点。
3. 将起始顶点i标记为已访问，并将其入队。
4. 当队列不为空时，执行以下步骤：
- 出队一个顶点v，并输出该顶点。
- 遍历与顶点v直接相邻的顶点w，若顶点w未被访问，则将其标记为已访问，并将其入队。
5. 重复步骤4直到队列为空。

以上就是邻接矩阵存图上的广度优先遍历算法的具体步骤。