AttributeError: 'Series' object has no attribute 'ydata'. Did you mean: '_data'?

这个错误通常是因为你在使用 `matplotlib` 绘图时，将 `Series` 对象直接传递给了 `plot` 函数。`plot` 函数需要的是 `numpy` 数组或者是列表，而 `Series` 对象并没有 `ydata` 属性。你需要将 `Series` 对象转换为 `numpy` 数组或者是列表后再传递给 `plot` 函数。

下面是一个将 `Series` 对象转换为 `numpy` 数组的例子：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 Series 对象
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

# 将 Series 对象转换为 numpy 数组
y = np.array(s)

# 绘制折线图
plt.plot(y)
plt.show()

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AttributeError: 'Series' object has no attribute 'date'. Did you mean: '_data'?

这个错误通常发生在 Pandas 的 Series 对象上，因为 Series 对象没有 `date` 属性。如果你想要获取 Series 中的日期，可以使用 `index` 属性来获取索引，然后再使用 `date` 方法来转换为日期。

例如，假设有一个 Series 对象 `s`，它的索引是日期类型，你可以使用下面的代码来获取日期：

dates = s.index.date

这将返回一个包含所有日期的数组。如果你想要获取某个特定位置的日期，可以使用 `s.index[i].date()`，其中 `i` 是位置的索引。

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'data'. Did you mean: '_data'?

这个错误通常是因为你使用了 Pandas 的 DataFrame 对象，但是 DataFrame 对象没有名为 "data" 的属性，可能是因为你想要使用 "_data" 属性。你可以检查一下你的代码，看是否需要将 DataFrame 对象的属性名更改为 "_data"。如果问题依然存在，可以提供更多的代码和错误信息以便更好地帮助你解决问题。