自然语言处理基础知识
时间: 2023-08-17 10:13:01 浏览: 53
回答: 自然语言处理(NLP)是指通过计算机对人类自然语言进行处理和理解的技术领域。NLP的基础知识包括词法分析、句法分析、语义分析等步骤。在词法分析中,我们需要进行分词和实体识别。分词是将文本划分成一个个词语的过程,常用的工具有Python Jieba库。实体识别是识别文本中的具体实体,常用的方法是序列标注。句法分析是对句子的结构进行分析,可以帮助理解句子的语法关系。在句法分析中,可以使用主题模型和特征提取方法来表示文本。主题模型可以帮助我们发现文本中的主题信息,而词向量和分布式表示可以将词语编码成计算机能够处理的数值向量。此外,NLP还涉及文本分类和相似度量等任务。总的来说,NLP是一个涉及多个步骤和技术的领域,它的应用和发展也在不断推进。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* [【NLP】NLP基础知识](https://blog.csdn.net/qq_44033208/article/details/124625945)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [自然语言处理:入门基本知识](https://blog.csdn.net/no1xiaoqianqian/article/details/127079678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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