u-boot启动流程

时间: 2023-10-18 17:06:22 浏览: 185
u-boot启动流程如下: 1. CPU上电后,执行SoC内部ROM中的Boot ROM代码。 2. Boot ROM代码初始化一些必要的硬件,如SDRAM控制器、串口等,并从Flash中读取u-boot二进制文件到SDRAM中。 3. Boot ROM跳转到u-boot二进制文件的起始地址,开始执行u-boot代码。 4. u-boot代码初始化一些必要的硬件,如时钟、网络等,并根据配置选择合适的启动方式,如从NAND Flash、SD卡、TFTP服务器等启动。 5. 加载内核镜像到SDRAM中,并跳转到内核镜像的起始地址,开始执行内核代码。
相关问题

描述u-boot启动流程

u-boot启动流程如下: 1. Boot ROM会加载u-boot SPL(Secondary Program Loader),SPL是一个小型的bootloader,主要负责初始化DDR、设置栈、解压u-boot image等操作。 2. SPL会加载完整版的u-boot,u-boot会进行硬件初始化,包括串口、网卡、USB等外设的初始化,还会进行内存映射、环境变量的设置等操作。 3. u-boot会加载内核镜像,通过bootm命令将内核镜像从Flash中加载到RAM中,然后跳转到内核的入口地址开始执行内核。 代码示例: ``` U-Boot SPL 2021.01-rc4-00000-gd7f6c8d-dirty (Jan 06 2021 - 16:22:08 +0800) Trying to boot from MMC1 U-Boot 2021.01-rc4-00000-gd7f6c8d-dirty (Jan 06 2021 - 16:22:08 +0800) CPU: Freescale i.MX6ULL rev1.0 792 MHz (running at 396 MHz) CPU: Industrial temperature grade (-40C to 105C) at 44C Reset cause: POR Model: TechNexion PICO-PI-IMX6ULL DRAM: 512 MiB PMIC: PFUZE3000 DEV_ID=0x30 REV_ID=0x11 MMC: FSL_SDHC: 0, FSL_SDHC: 1 Loading Environment from MMC... OK In: serial Out: serial Err: serial Net: eth0: ethernet@020b4000 Fastboot: Normal Normal Boot Hit any key to stop autoboot: 0 switch to partitions #0, OK mmc1 is current device Scanning mmc 1:1... Found U-Boot script /boot.scr reading /boot.scr ```

嵌入式Linux u-boot启动流程

嵌入式Linux的u-boot启动流程如下: 1. 加电启动:当嵌入式设备上电时,u-boot会自动运行。 2. 初始化:u-boot会进行一些初始化操作,包括设置寄存器、初始化内存管理等。 3. 加载启动配置:u-boot会从存储介质(如闪存)中加载启动配置文件(如uEnv.txt或boot.scr)。 4. 加载内核镜像:根据启动配置文件中的指令,u-boot会从存储介质中加载Linux内核镜像(如zImage或uImage)到内存中的指定地址。 5. 加载设备树(Device Tree):u-boot会从存储介质中加载设备树文件(如dtb文件),设备树描述了硬件设备的信息。 6. 设备树修改:u-boot会对设备树进行修改,将硬件设备与内核驱动进行匹配。 7. 启动内核:u-boot会跳转到内核的入口地址,并将控制权交给内核。 8. 内核初始化:内核开始进行初始化,包括设置硬件参数、初始化设备驱动等。 9. 启动用户空间:内核会启动init进程,并进一步启动用户空间的各个组件和服务。 这是简单的嵌入式Linux u-boot启动流程,具体的流程可能会因不同的硬件平台和系统配置而有所差异。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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