Spark Lite案例

### 关于Spark Lite的案例或示例

#### Spark Lite 示例项目

对于希望了解如何利用讯飞星火提供的轻量级大语言模型——Spark Lite，可以通过简单的Python脚本调用来体验其功能。下面是一个基于Python的简单例子，展示怎样通过API请求与Spark Lite交互：

import requests

def call_spark_lite_api(prompt):
    url = "https://api.xunfei.com/spark-lite/v1"
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
    }
    data = {"prompt": prompt}
    
    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
    result = response.json()
    return result['response']

if __name__ == "__main__":
    user_input = input("请输入您想要询问的内容：")
    answer = call_spark_lite_api(user_input)
    print(f"来自Spark Lite的回答是:\n{answer}")

此代码片段展示了如何构建一个基本的应用程序接口(API)，用于发送提示给Spark Lite服务，并接收返回的结果[^3]。

#### 使用案例

考虑到实际应用场景中的需求多样性，在线联网搜索能力使得Spark Lite非常适合那些需要即时获取最新信息的任务。例如，在客服机器人领域，当遇到复杂问题时，它可以迅速查询互联网上的权威资料来提供帮助；又比如教育辅助工具方面，能够实时解答学生提出的各种学术疑问。此外，由于完全免费且易于集成的特点，开发者可以在资源有限的情况下轻松部署到个人项目或是小型企业内部系统中去[^1]。