matlab实现沙粒级配曲线

沙粒级配曲线是指将一定数量的沙粒按照粒径大小进行分类，并绘制出其累积百分比曲线。在MATLAB中，可以通过以下步骤实现沙粒级配曲线的绘制：

1. 将沙粒按照粒径大小进行分类，可以使用MATLAB中的histogram函数实现。
2. 计算每个粒径大小的累积百分比，可以使用MATLAB中的cumsum函数实现。
3. 绘制累积百分比曲线，可以使用MATLAB中的plot函数实现。

下面是一个简单的示例代码：

% 生成随机沙粒数据
data = rand(1000, 1);

% 设置粒径分类区间
edges = 0:0.1:1;

% 统计每个区间内的沙粒数量
counts = histcounts(data, edges);

% 计算每个区间内沙粒的累积百分比
cumulative = cumsum(counts) / sum(counts);

% 绘制累积百分比曲线
plot(edges(2:end), cumulative);
xlabel('粒径');
ylabel('累积百分比');
title('沙粒级配曲线');

相关问题

matlab实现级配曲线

要实现级配曲线，可以按照以下步骤进行：

1. 准备数据：将不同粒径的颗粒按照大小进行分类，并记录每个粒径的质量或体积。

2. 绘制累计分布曲线：将每个粒径的质量或体积进行累加，并将其除以总质量或总体积，得到累计分布曲线。

3. 绘制级配曲线：将累计分布曲线的横轴和纵轴进行对数化，然后绘制级配曲线。

在 MATLAB 中，可以使用以下代码实现级配曲线的绘制：

% 准备数据
d = [0.063 0.125 0.25 0.5 1 2 4 8 16]; % 粒径
m = [0.5 1.2 2.5 5.6 10.8 20.1 30.5 25.3 4.5]; % 质量

% 绘制累计分布曲线
cumulative = cumsum(m) / sum(m);
semilogx(d, cumulative);

% 绘制级配曲线
figure;
loglog(d, cumulative);
xlabel('粒径（mm）');
ylabel('累计百分比');

怎么用matlab绘制级配曲线图

在MATLAB中，可以使用histogram函数绘制级配曲线图。以下是绘制级配曲线图的步骤：

1. 准备颗粒物样本数据，包括不同粒径范围内的颗粒物数量。

2. 计算每个粒径范围内的颗粒物在总颗粒物中所占的百分比，即相对累积百分数。

3. 将粒径范围的上限和相对累积百分数作为X和Y向量，分别输入histogram函数中，设置histogram函数的属性。

4. 绘制级配曲线图，可使用plot函数或stairs函数。

以下是示例代码：

% 准备颗粒物样本数据
d = [0.063, 0.125, 0.25, 0.5, 1, 2, 4, 8, 16];
n = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90];

% 计算相对累积百分数
c = cumsum(n)./sum(n)*100;

% 绘制级配曲线图
histogram('BinEdges',[0,d],'BinCounts',[c(1),diff(c)],'DisplayStyle','stairs','LineWidth',2)
xlabel('粒径（mm）')
ylabel('相对累积百分数（%）')
title('级配曲线图')

运行代码后，将会得到一个级配曲线图，横轴为粒径（mm），纵轴为相对累积百分数（%）。