已知某海滩剖面数据,利用MATLAB编写一个至少能容纳60组海岸剖面数据的程序并用 Lee 模型进行拟合 Lee(1994)认为动力海滩剖面模型比能量海滩剖面模型更合理,物理意义更明确。得到: X=A(e^kh-1) 式中,K2是与近岸波长或波周期有关的参数,分析认为K2=2π/L,即为波数;Al可能与泥沙颗粒或其它物理参数有关,有待进一步的研究。
时间: 2023-06-11 21:06:26 浏览: 45
以下是一个MATLAB程序,可以对输入的海岸剖面数据进行Lee模型拟合:
```matlab
% 读入海岸剖面数据
data = load('coastal_profile_data.txt');
% 提取横坐标和纵坐标
x = data(:, 1);
y = data(:, 2);
% 构造Lee模型
lee_model = @(x, a, k) a * (exp(k * x) - 1);
% 初始参数猜测
a0 = 1;
k0 = 0.01;
% 使用非线性最小二乘法拟合Lee模型
[params, resnorm] = lsqcurvefit(lee_model, [a0, k0], x, y);
% 输出拟合结果
fprintf('拟合参数:a=%f, k=%f\n', params(1), params(2));
fprintf('拟合误差:resnorm=%f\n', resnorm);
% 绘制原始数据和拟合曲线
xx = linspace(min(x), max(x), 100);
yy = lee_model(xx, params(1), params(2));
plot(x, y, 'o', xx, yy, '-');
xlabel('x');
ylabel('y');
legend('原始数据', '拟合曲线');
```
其中,`coastal_profile_data.txt`是一个包含海岸剖面数据的文本文件,每行包含一个横坐标和一个纵坐标。你可以将你的数据保存到这个文件中,或者修改程序中的文件名。
程序中使用了MATLAB内置的`lsqcurvefit`函数进行非线性最小二乘拟合,拟合函数为Lee模型。拟合结果包括拟合参数和拟合误差,并且将原始数据和拟合曲线绘制在同一张图中,方便比较。