华东师范大学 大数据技术与工程 数据系统与平台方向可能的程序代码

时间: 2024-09-11 11:04:41 浏览: 65
华东师范大学的大数据技术与工程专业,特别是在数据系统与平台方向,可能会涉及到的程序代码示例通常包括处理大数据的库、框架以及相关的系统管理部分。例如: 1. **Hadoop MapReduce** 或 **Spark**: 这是用于大规模分布式计算的数据处理模型,Java代码可能像这样: ```java import org.apache.hadoop.mapreduce.*; public class WordCount { public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> { private final static IntWritable one = new IntWritable(1); private Text word = new Text(); public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { // ...这里处理输入文本,分割并映射成键值对... } } public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> { private IntWritable result = new IntWritable(); public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { int sum = 0; for (IntWritable val : values) { sum += val.get(); } result.set(sum); context.write(key, result); } } public static void main(String[] args) throws Exception { Job job = Job.getInstance(Configuration.create(), "word count"); job.setJarByClass(WordCount.class); job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); job.setCombinerClass(IntSumReducer.class); job.setReducerClass(IntSumReducer.class); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } } ``` 2. **NoSQL数据库操作**(如MongoDB): ```javascript db.collection.find({ /* 查询条件 */ }).toArray(); ``` 3. **Apache Kafka消费者/生产者**: ```java Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic")); while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100)); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value()); } ``` 请注意,实际的项目代码会更复杂,包含错误处理、日志记录等,并且会在特定的教学环境中结合理论知识进行讲解和实践。如果你需要进一步了解如何编写这样的代码,可以查阅相关课程资料或参考开源项目。
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