RuntimeError: Given input size: (192x1x1). Calculated output size: (192x0x0). Output size is too small
时间: 2024-03-29 15:36:22 浏览: 23
这个错误通常是由于输入数据的尺寸不正确或者模型的结构出现了问题导致的。具体的解决方法需要根据你使用的深度学习框架和模型结构来进行分析。一般来说,你可以尝试检查输入数据的维度和格式是否与模型要求相符,以及检查模型的层数、参数数量等是否正确。另外,也可以考虑使用其他的调试工具来帮助你找出问题所在,比如 PyTorch 的调试工具或者 TensorFlow 的 TensorBoard 等。
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RuntimeError: Given input size: (1x1x1). Calculated output size: (1x1x0). Output size is too small是什么意思
这个错误是由于给定的输入大小为1x1x1,但是模型算出的输出大小为1x1x0,输出大小太小导致模型无法进行计算。可能的原因是模型中的某个层或操作不正确,导致输出的大小与期望的不一致。建议检查模型中的层和操作是否正确,并确保输入和输出的大小相符。
RuntimeError: Given input size: (256x2x2). Calculated output size: (256x0x0). Output size is too small
这个错误提示表示输入张量的尺寸是(256x2x2),但是经过计算得到的输出张量的尺寸是(256x0x0),输出尺寸太小了。这通常是由于网络中某一层的配置不正确导致的。有可能是池化层的配置不正确,导致输出张量的尺寸过小。你可以检查一下网络的配置,看看是否有配置错误的地方。此外,还可以增加一些打印语句,输出每一层的输入和输出尺寸,帮助你找到问题所在。