mmdetection修改
时间: 2023-10-15 19:03:31 浏览: 37
mmdetection是一个流行的目标检测框架,用于训练和推理目标检测模型。如果我们需要修改模型的权重,有几种方法可以实现。
第一种方法是手动修改模型权重。这种方法通常用于修改模型结构或调整输入通道的数量。我们可以根据需要修改模型的权重,以确保其与新的模型结构或输入通道匹配。这可以通过手动选择适当的in_channels来完成。
第二种方法是使用已有的预训练模型权重进行初始化。在mmdetection中,模型的权重通常保存在work-dir文件夹下的.pt文件中。我们可以根据训练所使用的配置文件来确定权重的保存路径。通过加载这些预训练权重,我们可以在新的模型上进行训练或推理。
需要注意的是,修改模型权重时需要确保其与模型结构的形状相匹配。例如,如果我们希望将输入图像的通道数从3个修改为6个,我们需要相应地调整模型权重的形状,以确保其与新的输入通道数匹配。
总结起来,修改mmdetection模型的权重可以通过手动修改或使用预训练模型进行初始化来实现。在进行修改时,我们需要确保模型权重与新的模型结构或输入通道数量相匹配。
相关问题
mmdetection 修改
mmdetection是一个目标检测框架,可以用于训练和测试目标检测模型。根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,你可以通过修改参数来改变检测框的颜色、粗细、文字大小和字体粗细。具体的修改方法如下:
1. 改变检测框的颜色、粗细、文字大小:打开mmdet/models/detectors/base.py文件,找到class BaseDetector()中的show_result()函数的输入参数,根据需要修改参数来改变检测框的颜色、粗细和文字大小。
2. 修改训练数据格式为.png:根据引用\[2\]的内容,打开mmdetection/mmdet/datasets/xml_style.py文件,定位至51行,将“.jpg”改为“.png”,这样就可以使用png格式的图片进行训练和测试了。
至于如何调整目标检测框的大小,你可以参考引用\[3\]中提供的链接,里面有详细的教程和方法可以帮助你完成目标检测框大小的调整。希望对你有所帮助!
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MMdet修改检测框字体大小、位置、颜色、填充框](https://blog.csdn.net/qq_39328536/article/details/125097357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [[mmdetection] 修改训练数据格式为“.png”](https://blog.csdn.net/weixin_46600060/article/details/124145203)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
mmdetection修改nms
在mmdetection中修改nms,可以通过修改配置文件来实现。具体来说,可以在配置文件中找到相关的模块,并修改其参数。根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息,可以看到在mmdetection中使用的是YOLOXPAFPN的neck模块,而在引用\[3\]中可以找到backbone模块的配置。根据这些信息,可以在配置文件中找到相应的模块,并修改其中的参数来实现对nms的修改。具体的修改方式可能会因具体需求而有所不同,可以根据实际情况进行调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【mmdetection系列】mmdetection之neck讲解](https://blog.csdn.net/qq_35975447/article/details/128269673)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [mmdetection目标检测模型最强优化](https://blog.csdn.net/dnty00/article/details/126201648)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]