mmdetection修改代码无用

根据您提供的引用内容，我了解到mmdetection是一个用于目标检测任务的开源项目。在官方文档中，您提到了一篇关于模块详解的原文以及一些关于算法实现流程的类，如Config、Registry、Runner和Hook。另外，引用中还提到了使用coco预训练的完整检测模型权重，并给出了修改coco预训练权重类别的脚本。

根据这些信息，我可以得出结论，mmdetection的修改代码是有用的。通过修改代码，您可以根据自己的需求来调整模型的行为，如改变模型的结构、调整超参数、修改数据处理方式等。这样可以使模型更好地适应您的具体任务，并提升检测的性能。

因此，对于特定的目标检测任务，对mmdetection的代码进行适当的修改是非常有用的。它能够帮助您实现更好的目标检测结果并满足您的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MMdetection记录](https://blog.csdn.net/weixin_44176643/article/details/124074273)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [mmdetection 模型训练技巧](https://blog.csdn.net/Guo_Python/article/details/108148385)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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