写一个spark读取文件的程序

以下是一个基本的Spark读取文件的程序：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("ReadFile").getOrCreate()

# 读取文件
df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/file.csv")

# 显示DataFrame
df.show()

# 关闭SparkSession
spark.stop()

在这个示例中，我们使用SparkSession创建一个名为“ReadFile”的应用程序。然后，我们使用SparkSession读取了一个CSV文件，并将其加载到DataFrame中。最后，我们使用DataFrame的show()方法显示了数据。

请注意，您需要将“path/to/file.csv”替换为实际的文件路径。此外，您可能需要更改格式选项和其他加载选项，以根据您的数据进行自定义。

相关问题

用Java写一个程序：假设你有一个文本文件，其中每行包含一个整数。你需要编写一个Spark程序，将这些整数相加并将结果写入一个新的文本文件中。请使用Spark算子读取和写入文件。

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;

public class SumFile {
public static void main(String[] args) {
//创建SparkConf对象
SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("SumFile").setMaster("local");
//创建JavaSparkContext对象
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);
//读取文件
JavaRDD<String> lines = jsc.textFile("input.txt");
//将每行转换成整数
JavaRDD<Integer> nums = lines.map(Integer::valueOf);
//求和
int sum = nums.reduce(Integer::sum);
//将结果写入文件
jsc.parallelize(Arrays.asList(sum)).saveAsTextFile("output.txt");
//关闭JavaSparkContext对象
jsc.close();
}
}

2.编写一个python服务器程序。该程序在9999端口上监听，当建立连接后，每隔10s读取iris.txt文件，将三行记录发送到连接上；写一个spark streaming程序，该程序利用套接字，主动向前一个服务器程序建立连接；当连接建立后，从连接上读取记录，并显示在控制台上，然后将记录写入到mysql数据库中。

以下是 Python 服务器程序的代码：

import socket
import time

# 创建套接字
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

# 绑定端口
server_socket.bind(('localhost', 9999))

# 监听连接
server_socket.listen(1)

while True:
    # 接受连接
    client_socket, addr = server_socket.accept()
    print(f"Connection from {addr} has been established.")

    while True:
        # 读取 iris.txt 文件
        with open('iris.txt', 'r') as f:
            lines = f.readlines()[:3]

        # 将三行记录发送到连接上
        for line in lines:
            client_socket.send(line.encode())

        # 等待 10 秒
        time.sleep(10)

# 关闭连接
client_socket.close()
server_socket.close()

以下是 Spark Streaming 程序的代码：

from pyspark.sql import SparkSession
import mysql.connector
import socket

# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("SocketStream").getOrCreate()

# 创建 StreamingContext
ssc = StreamingContext(spark.sparkContext, 1)

# 连接服务器
socket_stream = ssc.socketTextStream("localhost", 9999)

# 显示记录
socket_stream.pprint()

# 将记录写入 MySQL 数据库
def write_to_mysql(rdd):
    if not rdd.isEmpty():
        # 连接数据库
        cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password',
                                      host='localhost', database='database')
        cursor = cnx.cursor()

        # 插入数据
        for row in rdd.collect():
            query = f"INSERT INTO iris (sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width, species) VALUES ({row})"
            cursor.execute(query)

        # 提交更改
        cnx.commit()

        # 关闭连接
        cursor.close()
        cnx.close()

# 处理记录
socket_stream.foreachRDD(write_to_mysql)

# 启动 StreamingContext
ssc.start()
ssc.awaitTermination()