帮我写一个spark压力测试的脚本，包含spark java程序和shell启动脚本

好的，以下是一个简单的Spark压力测试脚本，包含Java程序和Shell启动脚本。

Java程序：

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;

public class SparkPressureTest {

    public static void main(String[] args) {
        SparkConf conf = new SparkConf()
                .setAppName("SparkPressureTest")
                .setMaster("local[*]"); // 这里使用本地模式，可以根据实际需求修改

        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

        JavaRDD<String> rdd = sc.textFile("path/to/input/file");

        long count = rdd.count();

        System.out.println("Count: " + count);

        sc.stop();
    }
}

Shell启动脚本：

#!/bin/bash

# 设置环境变量
export SPARK_HOME=/path/to/spark/home
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

# 启动Spark应用
spark-submit \
--class SparkPressureTest \
--master yarn \
--deploy-mode client \
--num-executors 10 \
--executor-memory 4g \
--executor-cores 2 \
/path/to/SparkPressureTest.jar

这个脚本会使用Spark读取输入文件并计算行数，可以根据实际需求修改程序逻辑。在Shell启动脚本中，我们指定了Spark应用的一些参数，比如使用yarn作为集群管理器，启动10个执行器，每个执行器使用4GB内存和2个CPU核心。您可以根据自己的需求修改这些参数。