shell 脚本执行spark语句

在shell脚本中执行spark语句，可以使用以下命令：

spark-submit --class <class_name> --master <master_url> <jar_file> <arguments>

其中，`<class_name>`是包含主函数的Java或Scala类的完整名称；`<master_url>`是Spark集群的URL；`<jar_file>`是包含`<class_name>`的jar文件的路径；`<arguments>`是传递给`<class_name>`的参数，可以是多个。

例如，如果要在shell脚本中执行一个Spark应用程序，其中包含`MyApp`类的主函数，可以使用以下命令：

spark-submit --class MyApp --master spark://localhost:7077 myapp.jar arg1 arg2

其中，`myapp.jar`是包含`MyApp`类的jar文件，`arg1`和`arg2`是传递给`MyApp`的参数。

相关问题

shell脚本调用spark-sql

可以使用以下命令在shell脚本中调用spark-sql：

spark-sql --master yarn --deploy-mode client --executor-memory 2g --num-executors 10 --driver-memory 1g --conf spark.sql.shuffle.partitions=200 --conf spark.default.parallelism=200 -e "SELECT * FROM table_name"

其中，`--master`指定了Spark集群的master节点，`--deploy-mode`指定了Spark应用的部署模式，`--executor-memory`和`--num-executors`指定了Spark应用的资源分配，`--driver-memory`指定了Driver进程的内存大小，`--conf`指定了Spark应用的配置参数，`-e`指定了要执行的SQL语句。

需要注意的是，`table_name`需要替换为实际的表名。另外，还可以通过`-f`选项指定一个SQL文件来执行多条SQL语句。

shell 脚本 spark sql

你可以将 Spark SQL 查询语句保存在一个文本文件中，然后使用 Shell 脚本来执行它。以下是一个示例脚本：

#!/bin/bash

# 设置 Spark 相关环境变量
export SPARK_HOME=/path/to/spark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

# 执行 Spark SQL 查询
$SPARK_HOME/bin/spark-sql \
  --master <master-url> \
  --conf <key>=<value> \
  --database <database-name> \
  --file /path/to/query.sql \
  --output /path/to/output.csv \
  --header

其中：

- `#!/bin/bash` 声明这是一个 Bash 脚本。
- `export SPARK_HOME` 和 `export PATH` 设置 Spark 相关环境变量。
- `$SPARK_HOME/bin/spark-sql` 命令用于执行 Spark SQL 查询。
- `--file /path/to/query.sql` 参数指定要执行的查询文件路径。
- `--output /path/to/output.csv` 参数指定查询结果输出文件路径。
- `--header` 参数指定输出文件包含列名（如果查询结果有列名的话）。

例如，假设你有一个名为 `query.sql` 的查询文件，其中包含以下内容：

SELECT count(*) FROM my_table

你可以使用以下命令来执行该查询并将结果保存到 `output.csv` 文件中：

#!/bin/bash

export SPARK_HOME=/path/to/spark
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

$SPARK_HOME/bin/spark-sql \
  --master local[*] \
  --database default \
  --file /path/to/query.sql \
  --output /path/to/output.csv \
  --header

该脚本将在本地模式下执行查询，并将结果保存到 `output.csv` 文件中，该文件包含列名。