timeit.Timer

timeit.Timer是Python标准库中的一个性能测试工具，可以用来测试一段Python代码的执行时间。使用方法如下：

import timeit

def func():
    # 你要测试的代码

t1 = timeit.Timer(func)
print(t1.timeit()) # 执行 func 一次所需的时间

你可以在timeit.Timer的构造器中传入要测试的函数，然后通过调用timeit()方法来执行测试。调用timeit()方法时，可以传入一个参数，表示执行测试的次数，默认值为1。比如，如果想要执行100次测试，可以这样写：

print(t1.timeit(100)) # 执行 func 100 次所需的时间

需要注意的是，在使用timeit.Timer测试代码性能时，最好不要在被测试的函数中做一些输入输出操作，因为这样会严重影响测试结果。

相关问题

t = timeit.Timer('func()', globals={'func': func})

这行代码用于测试函数 `func()` 的执行时间。`timeit.Timer()` 是 Python 内置的一个计时器，可以用来测量代码片段的执行时间。其中，`globals` 参数用于指定全局命名空间，因此可以通过 `globals={'func': func}` 将函数 `func()` 传递给计时器 `t`。在计时器 `t` 中调用函数 `func()`，并返回函数运行一次的时间。

timeit.timeit

`timeit.timeit`是Python标准库中的一个模块，用于测量代码的执行时间。其主要用法是：

timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000, globals=None)

其中，`stmt`是要执行的语句（字符串形式），`setup`是为了执行`stmt`而需要执行的一些初始化代码（同样是字符串形式），`number`是`stmt`要执行的次数。

例如，我们想要测试一个函数`my_func`的执行时间，可以这样使用：

import timeit

def my_func():
    # some code here
    pass

# 测试执行1000次my_func的平均时间
timeit.timeit('my_func()', setup='from __main__ import my_func', number=1000)

这将返回执行1000次`my_func`的平均时间。需要注意的是，`setup`参数中需要包含被测试代码所在的模块或者函数的引用。