python timeit

Python中的timeit模块是用于测量代码执行时间的工具。它提供了一个Timer类，该类可以用于测试代码的执行速度。通过在代码的开始和结束位置使用default_timer函数来获取时间差，可以获得某个函数段的运行时间。这个函数返回以秒为单位的执行时间。

举个例子，如果我们想要测试某个函数的执行时间，我们可以使用以下代码：

import timeit

def test_function():
    # 在这里编写你想要测试的代码

timer = timeit.Timer(stmt='test_function()', setup='from __main__ import test_function')
execution_time = timer.timeit(number=1000000)
print(execution_time)

这段代码首先定义了一个名为test_function的函数，你可以在其中编写你想要测试的代码。然后，我们使用Timer类创建了一个计时器timer，并通过stmt参数传递了要测试的函数调用。最后，我们使用timeit方法并指定number参数来运行测试，该参数表示执行测试的次数。打印出的执行时间将以秒为单位显示。

注意，timeit模块还提供了其他方法，如autorange、repeat和print_exc。你可以根据需要选择合适的方法来进行时间测试。

相关问题

python timeit用法

Python的timeit模块提供了一个简单的方式来测量代码的执行时间。它可以帮助你比较不同代码片段的性能，并找出哪种实现方式更有效。

timeit有两种主要的用法：

1. 命令行用法：
在命令行中使用`python -m timeit`以及一段代码来测量其执行时间。例如：

   python -m timeit "import math" "math.sqrt(2)"

这将测量导入math模块和执行math.sqrt(2)的时间，并输出多次运行的平均值。

2. 模块用法：
在Python脚本中使用timeit模块来测量代码片段的执行时间。例如：

   import timeit

   code = """
   import math
   math.sqrt(2)
   """

   result = timeit.timeit(code, number=1000)
   print(result)

这将执行code变量中的代码片段1000次，并打印出总共花费的时间。

在这两种用法中，你都可以通过设置timeit的一些参数来调整测试的行为。其中一些常用的参数包括：

- `number`：指定代码片段被执行的次数，默认为1。
- `setup`：在每次运行之前执行的代码，可以用来设置测试环境。默认为空字符串。
- `globals`：用于设置全局命名空间的字典，默认为`globals()`。

总结起来，timeit模块是一个非常方便的工具，用于测量代码片段的执行时间。你可以根据需要选择命令行用法或模块用法，并根据参数调整测试的方式。

timeit.timeit

`timeit.timeit`是Python标准库中的一个模块，用于测量代码的执行时间。其主要用法是：

timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000, globals=None)

其中，`stmt`是要执行的语句（字符串形式），`setup`是为了执行`stmt`而需要执行的一些初始化代码（同样是字符串形式），`number`是`stmt`要执行的次数。

例如，我们想要测试一个函数`my_func`的执行时间，可以这样使用：

import timeit

def my_func():
    # some code here
    pass

# 测试执行1000次my_func的平均时间
timeit.timeit('my_func()', setup='from __main__ import my_func', number=1000)

这将返回执行1000次`my_func`的平均时间。需要注意的是，`setup`参数中需要包含被测试代码所在的模块或者函数的引用。