timeit

`timeit` 是 Python 的一个标准库，用于测量代码执行的时间。它可以精确地测量代码的执行时间，并且可以消除一些干扰因素，例如计算机负载、I/O 等待等。

使用 `timeit` 有两种方式：

1. 作为命令行工具使用。例如，在命令行中输入以下命令：

python -m timeit "my_function()"

其中，`my_function` 是一个需要测试的函数。

2. 作为 Python 脚本中的模块导入使用。例如，在 Python 脚本中输入以下代码：

import timeit

def my_function():
    # some code here

t = timeit.timeit("my_function()", setup="from __main__ import my_function")
print("Execution time:", t)

其中，`timeit.timeit` 函数用于测量代码的执行时间，第一个参数是需要测试的代码，第二个参数 `setup` 是测试前需要执行的代码。在 `setup` 中，我们需要通过 `from __main__ import my_function` 导入需要测试的函数。

`timeit` 默认会执行 1,000,000 次测试代码，可以通过 `number` 参数来修改测试次数。例如：

t = timeit.timeit("my_function()", setup="from __main__ import my_function", number=10000)

这将会执行 10,000 次测试代码。

注意：在使用 `timeit` 测量代码执行时间时，应该尽量避免测试过于庞大或者复杂的代码，以免影响测试结果。同时，应该尽量保证测试环境的稳定性，避免其他因素干扰测试结果。