timeit.timeit

`timeit.timeit`是Python内置的一个用于测量代码执行时间的模块。它可以多次执行一段代码，并计算平均执行时间。使用方法如下：

import timeit

def my_func():
    # your code here

execution_time = timeit.timeit(my_func, number=1000)
print("Execution time:", execution_time)

其中，第一个参数是要执行的函数，第二个参数`number`表示要执行多少次。`timeit`会自动选择最佳的执行次数，并返回平均执行时间。

相关问题

timeit.timeit参数说明

`timeit.timeit`是Python内置的性能测试模块，用于测量可执行语句的执行时间。它接受四个参数：

1. `stmt`：需要执行的语句（statement），可以是字符串或可执行对象。如果是字符串，则需要使用引号将其括起来。
2. `setup`：在执行`stmt`之前需要执行的语句，可以是字符串或可执行对象。如果是字符串，则需要使用引号将其括起来。默认值为`'pass'`。
3. `timer`：用于测量时间的定时器函数。默认值为`time.perf_counter`。
4. `number`：执行`stmt`的次数。默认值为`1000000`。

`timeit.timeit`函数返回执行`stmt`指定次数所需的总时间，单位为秒。通常，为了获得更准确的结果，我们需要多次运行`timeit.timeit`函数，并使用它们的平均值。

Traceback (most recent call last): File "E:\fzypy\加速\加速方法06.py", line 5, in <module> from timeit import default_timer as timer File "E:\fzypy\加速\timeit.py", line 2, in <module> time1 = timeit.timeit("function", "from __main__ import function", number=10000) NameError: name 'timeit' is not defined

这个错误是因为你的文件名与 Python 内置模块 `timeit` 的模块名相同，导致 Python 在 `from timeit import default_timer as timer` 这行代码中无法正确地导入 `timeit` 模块。

为了解决这个问题，你需要将你的文件名改为一个与 Python 内置模块不冲突的名称，比如 `my_timeit.py`。然后在你的代码中使用 `from my_timeit import function` 来导入你自己的模块。

如果你需要使用 Python 内置的 `timeit` 模块，可以在代码中使用完整的模块名 `import timeit` 来导入该模块。