如何用单调队列的思想Java实现小明有一个大小为 N×M 的矩阵，可以理解为一个 N 行 M 列的二维数组。 我们定义一个矩阵 m 的稳定度 f(m) 为 f(m)=max(m)−min(m)，其中 max(m) 表示矩阵 m 中的最大值，min(m) 表示矩阵 m 中的最小值。 现在小明想要从这个矩阵中找到一个稳定度不大于 limit 的子矩阵，同时他还希望这个子矩阵的面积越大越好（面积可以理解为矩阵中元素个数）。 子矩阵定义如下：从原矩阵中选择一组连续的行和一组连续的列，这些行列交点上的元素组成的矩阵即为一个子矩阵。 输入格式 第一行输入两个整数 N,M，表示矩阵的大小。 接下来 N 行，每行输入 M 个整数，表示这个矩阵。 最后一行输入一个整数 limit，表示限制。 输出格式 输出一个整数，分别表示小明选择的子矩阵的最大面积。

为了使用单调队列的思想解决这个问题，我们可以先将矩阵每一行的元素求前缀最大值和前缀最小值，然后将这些前缀最大值和前缀最小值用二维数组 maxValues 和 minValues 分别存储。然后可以使用一个单调队列来维护每一行的最大值和最小值，使得每一行的最大值和最小值都是单调递增的。接着，我们就可以枚举每一行，将这一行的最大值和最小值加入单调队列，然后求出这一行的最大稳定度值（即 maxValues[i][j] - minValues[i][j]）。如果这个最大稳定度值小于 limit，就计算出这一行可以组成的最大子矩阵的面积（即 j - minValuesIndex + 1），并更新答案。

具体实现方法如下：

1. 定义 maxValues 和 minValues 两个二维数组，分别存储每一行的前缀最大值和前缀最小值。

2. 定义 maxQueue 和 minQueue 两个单调队列，分别用来维护每一行的最大值和最小值。

3. 枚举每一行 i，并将这一行的最大值和最小值加入单调队列。

4. 在每一行中枚举每一个元素 j，并计算出这一行