如何用单调队列的思想实现（不需要给解释直接给java代码）小明有一个大小为 N \times MN×M 的矩阵, 可以理解为一个 NN 行 MM 列的二维数组。 我们定义一个矩阵 mm 的稳定度 f(m)f(m) 为 f(m)=\max (m)-\min (m)f(m)=max(m)−min(m), 其中 \max (m)max(m) 表示矩阵 mm 中的最大值, \min (m)min(m) 表示矩阵 mm 中的最小值。现在小明想要从这 个矩阵中找到一个稳定度不大于 limit 的子矩阵, 同时他还希望这个子矩阵的面积越大越好 (面积可以理解为矩阵中元素个数)。 子矩阵定义如下: 从原矩阵中选择一组连续的行和一组连续的列, 这些行列交点上的元素组成的矩阵即为一个子矩阵。 输入格式 第一行输入两个整数 N, MN,M, 表示矩阵的大小。 接下来 NN 行, 侮行输入 MM 个整数，表示这个矩阵。 最后一行输入一个整数 limit, 表示限制。 辎出格式 输出一个整数. 分别表示小明选择的子矩阵的最大面积。(不需要给解释，直接给java代码就可以了）

这个问题可以用单调队列的思想进行解决。首先可以考虑对每一行建立一个单调队列，然后从左到右依次加入每一列的元素。对于每一列，每加入一个元素就可以计算出它所在行的稳定度。如果稳定度大于限制，就可以直接舍弃掉这一行的单调队列。

下面是 Java 代码的实现：

import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int m = sc.nextInt();
        int[][] arr = new int[n][m];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                arr[i][j] = sc.nextInt();
            }
        }
        int limit = sc.nextInt();

        int maxArea = 0;
        Deque<Integer>[] qs = new Deque[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            qs[i] = new LinkedList<>();
        }
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                while (!qs[i].isEmpty() && arr[i][j] < arr[i][qs[i].getLast()]) {
                    qs[i].removeLast();
                }
                qs[i].addLast(j);
                if (j - qs[i].getFirst() + 1 > limit) {
                    qs[i].removeFirst();
                }
            }
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                if (qs[i].size() == limit) {
                    maxArea = Math.max(maxArea, limit * (i + 1));
                }
            }
        }

        System.out.println(maxArea);
    }
}

在这段代码中，我们对每一行建立一个单调队列，然后依次加入每一列的元素，维护