(1):X(t+Δt) = X(t) + ΔtV(t) (2):V(t+Δt) = (1 - Δt * Δt) * X(t) + Δt * V(t) 初始条件为 t = 0时，X(0) = 1, V(0) = 0, 取步长Δt = 0.1， 分别利用上面两个公司依次迭代计算x，之后分别做X对t的图像，0<=t<=100

好的，我明白了，我们可以使用 Python 中的 Matplotlib 库来生成图像。以下是计算代码和图像生成代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始条件
t0 = 0
x0 = 1
v0 = 0
dt = 0.1
t_max = 100

# 迭代计算
t_list = [t0]
x_list = [x0]
v_list = [v0]

for i in range(int(t_max/dt)):
    t = t_list[-1] + dt
    x = x_list[-1] + dt*v_list[-1]
    v = (1-dt**2)*x_list[-1] + dt*v_list[-1]
    t_list.append(t)
    x_list.append(x)
    v_list.append(v)

# 绘制图像
plt.plot(t_list, x_list)
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('X(t)')
plt.title('X(t) vs t')
plt.show()

运行以上代码，就可以得到 $X$ 对 $t$ 的图像了。