dataloader传入tensor

dataloader可以传入tensor，需要将tensor转换为Dataset对象。可以使用torch.utils.data.TensorDataset将tensor转换为Dataset对象，然后将Dataset对象传递给dataloader。例如：

import torch.utils.data as data_utils

# 创建一个tensor
tensor_data = torch.tensor([[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7]])

# 将tensor转换为Dataset对象
dataset = data_utils.TensorDataset(tensor_data)

# 创建dataloader
dataloader = data_utils.DataLoader(dataset, batch_size=2, shuffle=True)

# 遍历dataloader
for batch in dataloader:
    print(batch)

在这个例子中，我们首先创建了一个tensor，然后使用TensorDataset将其转换为Dataset对象。接着，我们创建了一个dataloader，并将Dataset对象传递给它。最后，我们遍历dataloader并打印每个batch。