celery broker和backend
时间: 2023-09-28 22:04:41 浏览: 35
都是什么?
Celery是一个基于Python的分布式任务队列,它允许您将耗时的、异步的任务从主应用程序中分离出来,以便在后台中执行。Broker是作为任务队列的中间人,它接收应用程序中的任务并将其发送到工作人员进程或分布式队列中。Backend是用于存储异步结果的数据库或者缓存。两者的协作使得Celery能够实现高效、可靠的任务分发和处理。
相关问题
celery和flask-celery
Celery是一个强大的分布式任务队列框架,它允许你将任务异步地分发到多个工作节点上进行处理。它可以与Flask框架集成,以便在大型的Flask应用程序中使用。
Flask-Celery是一个为了更方便地在Flask应用程序中使用Celery而创建的扩展。它提供了一些额外的功能和便利的方法,以简化Celery在Flask应用程序中的集成和配置。
要在Flask应用程序中使用Celery和Flask-Celery,你需要按照以下步骤进行配置和使用:
1. 安装Celery和Flask-Celery:
```
pip install celery flask-celery
```
2. 创建一个Flask应用程序,并初始化Celery:
```python
from flask import Flask
from flask_celery import make_celery
app = Flask(__name__)
app.config['CELERY_BROKER_URL'] = 'redis://localhost:6379/0'
app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'] = 'redis://localhost:6379/0'
celery = make_celery(app)
```
3. 创建一个Celery任务:
```python
@celery.task
def add(x, y):
return x + y
```
4. 在Flask视图函数中调用Celery任务:
```python
@app.route('/')
def index():
result = add.delay(4, 6)
return f'Result: {result.id}'
```
5. 启动Celery worker和Flask应用程序:
```
celery worker -A app.celery --loglevel=info
python app.py
```
通过以上步骤,你就可以在Flask应用程序中使用Celery来处理异步任务了。
django中celery和redis
Django中的Celery是一个基于Python的分布式任务队列,它可以用来异步执行耗时的任务,例如发送邮件、生成PDF等等。Celery需要配合一种消息中间件来使用,而Redis是一种流行的消息中间件,可以与Celery配合使用。
在Django中使用Celery和Redis可以按照以下步骤进行:
1. 安装Celery和Redis
```
pip install celery redis
```
2. 在Django项目中配置Celery
在Django项目的settings.py文件中添加如下配置:
```
# 配置Celery
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' # 指定redis作为消息中间件
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0' # 指定redis作为结果存储
# 加载Celery配置
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
```
3. 在Django项目中创建Celery任务
在Django项目的某个app中,可以创建一个tasks.py文件,定义Celery任务:
```
from celery import shared_task
@shared_task
def add(x, y):
return x + y
```
4. 启动Celery worker
在命令行中,进入Django项目的根目录,启动Celery worker:
```
celery -A project_name worker --loglevel=info
```
其中,project_name是Django项目的名称。
5. 调用Celery任务
在Django项目中,可以通过如下方式调用Celery任务:
```
from .tasks import add
result = add.delay(2, 3)
```
上述代码会异步执行add任务,返回一个AsyncResult对象,可以通过该对象获取任务执行结果。